基于博弈論的電動(dòng)汽車參與需求側(cè)管理的研究.pdf

1、目前，智能電網(wǎng)建設(shè)已在世界各國(guó)掀起熱潮，而智能電網(wǎng)建設(shè)和發(fā)展所面臨的預(yù)測(cè)、運(yùn)籌、儲(chǔ)能、控制、調(diào)度及評(píng)估六項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)均可以利用工程博弈論進(jìn)行研究。工程博弈論已成為這六項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)催生的一個(gè)新的基礎(chǔ)學(xué)科方向，引起了大量的關(guān)注。需求側(cè)管理作為智能電網(wǎng)的組成部分，基于博弈論研究需求側(cè)管理成為一個(gè)新的熱點(diǎn)。本文在智能電網(wǎng)的背景下，重點(diǎn)對(duì)博弈論在電力需求側(cè)管理中的應(yīng)用展開了研究與分析，并在研究分析中考慮了未來(lái)電網(wǎng)中電動(dòng)汽車在需求側(cè)管理中的角色。本文的

2、主要研究工作如下:
　　首先，在回顧需求側(cè)管理及V2G(Vehicle to grid)技術(shù)基礎(chǔ)上，基于動(dòng)力電池的充電特性、電動(dòng)汽車用戶的用車行為、充電方式等多種因素對(duì)電動(dòng)汽車充電負(fù)荷建模，通過仿真分析電動(dòng)汽車充電負(fù)荷對(duì)配電網(wǎng)的影響。其次，基于完全信息博弈，研究了電網(wǎng)與用戶用電行為之間的分時(shí)電價(jià)定價(jià)博弈，以用電消費(fèi)最低及用戶滿意度最高為目標(biāo)，優(yōu)化分時(shí)電價(jià)策略。再次，在智能電網(wǎng)環(huán)境下提出一個(gè)新的基于激勵(lì)的能源消費(fèi)安排方案，基于完全信

3、息博弈研究用戶之間的博弈行為?？紤]到電動(dòng)汽車是否放電給電網(wǎng)，研究分為兩個(gè)部分討論。仿真結(jié)果表明這個(gè)方案不僅降低了用戶總負(fù)荷的PAR(Peak to averageratio)，也降低了用電費(fèi)用，在考慮電動(dòng)汽車放電給電網(wǎng)后，用戶用電費(fèi)用進(jìn)一步降低。最后，基于不完全信息雙邊拍賣博弈模型，研究充換電運(yùn)營(yíng)公司與智能電網(wǎng)的博弈行為，建立了雙邊電力市場(chǎng)中供需雙方叫價(jià)拍賣不完全信息博弈模型，得出充換電運(yùn)營(yíng)公司將動(dòng)力電池儲(chǔ)存的電量銷售給智能電網(wǎng)的最優(yōu)放