2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩70頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、技術(shù)發(fā)展日新月異,企業(yè)之間的競爭日趨激烈。技術(shù)范式轉(zhuǎn)換對相關(guān)產(chǎn)業(yè)具有重大影響,對技術(shù)范式發(fā)展走向的分析影響企業(yè)決策的制定,決定企業(yè)在未來的競爭中是否能夠占據(jù)有利地位。當(dāng)今社會資源緊缺,技術(shù)范式的發(fā)展方向同樣影響著國家戰(zhàn)略決策的制定,研究和預(yù)見技術(shù)范式轉(zhuǎn)換具有重要意義。專利包含豐富的技術(shù)、商業(yè)、產(chǎn)品知識,反映技術(shù)創(chuàng)新活動。專利文本數(shù)據(jù)包含了專利的主題、創(chuàng)新點(diǎn)、適用范圍等重要內(nèi)容,具有重要價值,文本挖掘技術(shù)的發(fā)展為專利文本數(shù)據(jù)分析提供了強(qiáng)有

2、力的工具。技術(shù)的發(fā)展具有一定的生命周期,技術(shù)生命周期理論為技術(shù)范式轉(zhuǎn)換研究提供了新的研究視角。因此,本文以專利文本挖掘技術(shù)為工具,以技術(shù)生命周期為研究視角,深入分析專利文本數(shù)據(jù),研究技術(shù)范式轉(zhuǎn)換預(yù)見理論和方法。
  本研究在識別技術(shù)范式轉(zhuǎn)換特征,研究技術(shù)范式轉(zhuǎn)換機(jī)制,分析專利活動與技術(shù)范式轉(zhuǎn)換之間關(guān)系,探究技術(shù)生命周期理論的基礎(chǔ)上提出基于專利文本挖掘的技術(shù)范式轉(zhuǎn)換預(yù)見方法。該方法首先對專利文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,去除標(biāo)點(diǎn)符號和停用詞。

3、其次,利用LDA模型抽取專利文本主題,獲得專利文檔在主題上的概率分布,并據(jù)此構(gòu)建向量空間模型。接著,通過k-means算法實(shí)現(xiàn)專利文本的聚類并提出專利聚簇主題識別方法。最后,確定每個專利聚簇對應(yīng)的技術(shù)范式,借助技術(shù)生命周期理論,以時間為橫軸,以專利累計(jì)申請量為縱軸,繪制“S”曲線,識別出技術(shù)范式轉(zhuǎn)換特征,預(yù)見技術(shù)范式轉(zhuǎn)換。
  為研究基于文本挖掘的技術(shù)范式轉(zhuǎn)換預(yù)見方法的有效性,本文以手機(jī)通信技術(shù)為例進(jìn)行實(shí)證研究,從德溫特?cái)?shù)據(jù)庫中獲

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論