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文檔簡介
1、技術(shù)發(fā)展日新月異,企業(yè)之間的競爭日趨激烈。技術(shù)范式轉(zhuǎn)換對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)具有重大影響,對(duì)技術(shù)范式發(fā)展走向的分析影響企業(yè)決策的制定,決定企業(yè)在未來的競爭中是否能夠占據(jù)有利地位。當(dāng)今社會(huì)資源緊缺,技術(shù)范式的發(fā)展方向同樣影響著國家戰(zhàn)略決策的制定,研究和預(yù)見技術(shù)范式轉(zhuǎn)換具有重要意義。專利包含豐富的技術(shù)、商業(yè)、產(chǎn)品知識(shí),反映技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。專利文本數(shù)據(jù)包含了專利的主題、創(chuàng)新點(diǎn)、適用范圍等重要內(nèi)容,具有重要價(jià)值,文本挖掘技術(shù)的發(fā)展為專利文本數(shù)據(jù)分析提供了強(qiáng)有
2、力的工具。技術(shù)的發(fā)展具有一定的生命周期,技術(shù)生命周期理論為技術(shù)范式轉(zhuǎn)換研究提供了新的研究視角。因此,本文以專利文本挖掘技術(shù)為工具,以技術(shù)生命周期為研究視角,深入分析專利文本數(shù)據(jù),研究技術(shù)范式轉(zhuǎn)換預(yù)見理論和方法。
本研究在識(shí)別技術(shù)范式轉(zhuǎn)換特征,研究技術(shù)范式轉(zhuǎn)換機(jī)制,分析專利活動(dòng)與技術(shù)范式轉(zhuǎn)換之間關(guān)系,探究技術(shù)生命周期理論的基礎(chǔ)上提出基于專利文本挖掘的技術(shù)范式轉(zhuǎn)換預(yù)見方法。該方法首先對(duì)專利文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,去除標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和停用詞。
3、其次,利用LDA模型抽取專利文本主題,獲得專利文檔在主題上的概率分布,并據(jù)此構(gòu)建向量空間模型。接著,通過k-means算法實(shí)現(xiàn)專利文本的聚類并提出專利聚簇主題識(shí)別方法。最后,確定每個(gè)專利聚簇對(duì)應(yīng)的技術(shù)范式,借助技術(shù)生命周期理論,以時(shí)間為橫軸,以專利累計(jì)申請(qǐng)量為縱軸,繪制“S”曲線,識(shí)別出技術(shù)范式轉(zhuǎn)換特征,預(yù)見技術(shù)范式轉(zhuǎn)換。
為研究基于文本挖掘的技術(shù)范式轉(zhuǎn)換預(yù)見方法的有效性,本文以手機(jī)通信技術(shù)為例進(jìn)行實(shí)證研究,從德溫特?cái)?shù)據(jù)庫中獲
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