已閱讀1頁，還剩69頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar, SAR)是一種主動成像傳感器，具有全天時、全天候和高分辨率等優(yōu)點，已廣泛應(yīng)用于軍事和民用各個領(lǐng)域。極化SAR圖像解譯對理解極化SAR圖像內(nèi)容具有重要意義，圖像分割是圖像解譯中的一個重要的環(huán)節(jié)。由于受相干斑噪聲的影響，對SAR圖像數(shù)據(jù)的處理較為困難，如何對極化SAR圖像進行準(zhǔn)確分割是一個關(guān)鍵問題。本文針對這一問題進行研究，提出了噪聲抑制下的極化SAR圖像分割算法。
2、 本文研究的主要內(nèi)容及主要創(chuàng)新之處如下:
1、研究了一種噪聲抑制的極化SAR圖像分割算法。該方法主要在分水嶺分割之前進行各向異性擴散的相干斑降噪濾波，有效降低相干斑噪聲影響，減少分水嶺分割的過分割現(xiàn)象，進一步考慮區(qū)域與區(qū)域之間差異度，建立更加準(zhǔn)確的空間上下文模型，實現(xiàn)SAR圖像的準(zhǔn)確分割。
2、研究了一種噪聲抑制的可變權(quán)值極化SAR圖像分割算法。該方法在極化總功率圖上先進行濾波，對濾波后的圖像進行分水嶺分割，構(gòu)建區(qū)域
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于MRF的極化SAR圖像分割方法研究.pdf
- 極化SAR相干斑噪聲抑制.pdf
- SAR圖像相干斑抑制與分割方法研究.pdf
- 極化SAR圖像的分割和分類算法研究.pdf
- 極化SAR圖像分類方法研究.pdf
- 極化SAR圖像的分類方法研究.pdf
- 極化SAR影像的分割.pdf
- SAR圖像紋斑噪聲抑制算法研究.pdf
- SAR圖像相干斑噪聲抑制算法的研究.pdf
- 極化SAR圖像相干斑抑制及分類研究.pdf
- 極化SAR圖像分類的投影尋蹤方法研究.pdf
- 極化SAR圖像無監(jiān)督分類方法研究.pdf
- SAR圖像斑點噪聲抑制算法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于水平集的SAR圖像分割方法研究.pdf
- 基于瞬態(tài)系數(shù)的SAR圖像分割方法研究.pdf
- 基于低秩方法的極化SAR圖像分類方法.pdf
- 基于區(qū)域劃分的極化SAR圖像分類方法研究.pdf
- SAR圖像降噪與極化SAR圖像監(jiān)督分類研究.pdf
- 基于特征學(xué)習(xí)和低秩分解的極化SAR圖像分割.pdf
- 基于小波的SAR圖像斑噪聲抑制算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論