極化SAR圖像分類研究.pdf

1、極化合成孔徑雷達(dá)（Polarimetric Synthetic Aperture Radar，PolSAR）是一種先進(jìn)的雷達(dá)成像系統(tǒng)，它具有多通道、多參數(shù)的特性。與SAR圖像相比，極化SAR圖像能包括更為豐富的地物信息和全極化信息。目前，極化SAR已成為遙感領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的探測(cè)手段之一，極化SAR數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)海量增長的態(tài)勢(shì)。因此，極化SAR圖像的解譯工作已成為極化SAR研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，其中，極化SAR圖像的分類工作更是重中之重，在軍

2、用和民用兩個(gè)方面都發(fā)揮著重要的作用。本文在總結(jié)了極化SAR的基礎(chǔ)理論以及傳統(tǒng)的極化SAR圖像分類方法之后，提出了一種基于張量和稀疏自編碼器的極化SAR分類方法，其內(nèi)容主要包括如下幾個(gè)方面：
　　第一，由于本文采用生成每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的三階張量來的方法，表示極化 SAR圖像T矩陣的原始數(shù)據(jù)，克服了現(xiàn)有一些方法中將極化SAR圖像中的每個(gè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于一個(gè)散射向量進(jìn)行處理，使得原本的T矩陣中的數(shù)據(jù)有所丟失，并且改變了極化 SAR數(shù)據(jù)的多維數(shù)組的

3、自然結(jié)構(gòu)的不足，使得本文方法更大程度的保留了原始數(shù)據(jù)的信息和結(jié)構(gòu)，提高了后續(xù)的特征提取和分類的準(zhǔn)確度。
　　第二，本文采用計(jì)算像素點(diǎn)與相鄰像素點(diǎn)間相似度的方法，將鄰域信息包含到了每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特征向量中，克服了現(xiàn)有一些方法中沒有考慮像素鄰域信息，會(huì)破壞區(qū)域的一致性的不足，使得本文方法更大程度上保留了圖像的區(qū)域一致性，提高了分類結(jié)果的可靠性。
　　第三，本文采用稀疏自編碼器提取像素點(diǎn)特征向量中包含的特征的方法，克服了現(xiàn)有一些