極化SAR圖像的分類方法研究.pdf

1、極化合成孔徑雷達(dá)（POLSAR）系統(tǒng)具有多通道、多參數(shù)的特點(diǎn)，通過發(fā)射和接收目標(biāo)的不同極化信號(hào)，測(cè)量目標(biāo)的全極化散射信息并獲得相應(yīng)的目標(biāo)特征，為極化SAR圖像分類提供數(shù)據(jù)支持，隨著圖像分類技術(shù)的越來越多，諸如Wishart分類、 H-α-Wishart分類及Freeman-Durden分解等，極化雷達(dá)在許多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，如軍事、監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)、遙感等領(lǐng)域。
　　本文介紹了電磁波存在的三種極化狀態(tài)及其描述方法，對(duì)Jones向量、

2、Stokes向量的相關(guān)概念和應(yīng)用范圍進(jìn)行陳述，進(jìn)而推導(dǎo)出目標(biāo)散射矩陣、目標(biāo)散射向量、目標(biāo)協(xié)方差矩陣及相干矩陣，研究目標(biāo)散射機(jī)制的類別和意義，從而將像素分成三種散射類型：表面散射、體散射和二面角散射，為論文的展開奠定理論基礎(chǔ)。
　　H-α分類是分類方法中最著名的方法之一，根據(jù)該方法可以分解得出極化熵H、平均散射角α，從而將目標(biāo)分為9個(gè)類別，實(shí)驗(yàn)證明了H-α分類的效果基本反映了目標(biāo)散射特征，與實(shí)際目標(biāo)情況吻合，但分類過程中存在目標(biāo)類別

3、模糊的問題，因而介紹了各向異性度 A的概念，并討論了H-α-Wishart的分類方法，為了解決Wishart分類器的計(jì)算繁瑣問題，提供了另一種比較簡(jiǎn)便的判斷方法，同時(shí)，將各向異性度 A引入到分類過程，從而比較H-α-Wishart分類方法和H-A-α-Wishart分類方法之間存在的分類效果差異，考慮到分類結(jié)果中存在的相干噪聲，使用了兩種濾波方法對(duì)極化圖像做前期的噪聲濾除處理，實(shí)驗(yàn)表明這兩種方法能夠很好的保留極化信息。
　　本文詳