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1、極化合成孔徑雷達(dá)(極化SAR)是一種多通道的主動(dòng)式雷達(dá)成像系統(tǒng)。它通過對(duì)地面發(fā)射不同種組合的極化波,然后利用天線接收目標(biāo)的極化散射回波。極化SAR圖像處理則是利用接收到的散射回波獲取目標(biāo)的極化信息來重建觀測(cè)場(chǎng)景,那么極化SAR圖像分類則是利用目標(biāo)的散射信息對(duì)圖像對(duì)應(yīng)的地物進(jìn)行分類。論文主要研究了極化SAR圖像分類的無監(jiān)督分類方法。在沒有地物先驗(yàn)信息的情況下,僅利用獲得的數(shù)據(jù)散射信息和統(tǒng)計(jì)分布信息對(duì)圖像進(jìn)行分類,主要研究?jī)?nèi)容為:
2、 1、分析了基于極化SAR數(shù)據(jù)二階統(tǒng)計(jì)量的Cloude-Pottier相干分解,根據(jù)分解得到的極化散射熵H、平均散射角?、各向異性度A對(duì)圖像進(jìn)行分類。引入了Wishart分類器,分析了H-?-Wishart和H-?-A-Wishart無監(jiān)督分類方法的特點(diǎn)。針對(duì)H-?平面分類硬劃分的缺點(diǎn),對(duì)H-?平面采用了可容忍區(qū)域和不可容忍區(qū)域的劃分方法,對(duì)可容忍區(qū)域進(jìn)行H-?判定規(guī)則,對(duì)不可容忍區(qū)域應(yīng)用其它判定規(guī)則避免硬劃分帶來的缺陷。
2
3、、介紹了極化相似性參數(shù)的概念以及性質(zhì)。將極化相似性參數(shù)引入極化SAR圖像分類,分析分類效果的優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)極化相似性參數(shù)分類的粗糙性,將極化散射熵引入了分類方法中,研究了結(jié)合極化散射熵和極化相似性參數(shù)的分類方法,提高了分類效果。
3、分析了基于散射模型的極化SAR相干矩陣分解理論,詳細(xì)分析了Freeman-Durden三分量分解方法,以及這種分解方法存在的缺點(diǎn)。分析了引入Wishart的分類器的基于Freeman-Durden分
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