SAR圖像斑點噪聲抑制算法研究與應用.pdf

1、合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar)圖像的相干斑噪聲嚴重降低了圖像的可解譯度，影響了后續(xù)目標檢測、分類和識別等應用。SAR圖像的相干斑噪聲是成像過程中出現(xiàn)的原理性缺陷。在過去的二十年里，國內外的諸多學者提出了大量抑制圖像相干斑噪聲的方法。其中大多數方法是利用一個定義好的濾波器窗口來估計相干斑圖像局部噪聲方差，然后在局部分別作濾波處理。結果表明這些方法在均勻的區(qū)域內能夠大大削減相干斑噪聲，而在非均勻區(qū)域內圖像變

2、得模糊或過于平滑而失去細節(jié)信息，降低了圖像的空間分辨率，圖像的解譯性因此變差。理想的降噪方法是能在很好地保留邊緣和細節(jié)信息的前提下抑制相干斑噪聲。 本文重點對SAR圖像斑點噪聲的抑制算法進行了研究，主要工作包括以下幾個方面： 對經典斑點噪聲抑制算法(如：基于統(tǒng)計估計理論的Lee濾波算法及其增強算法、小波域的相干斑濾波算法、MAP濾波算法、SRAD濾波算法等)進行了原理說明，將各種算法的處理結果進行了分析和比較，對其效果和