SAR圖像相干斑抑制算法的研究.pdf

1、合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一種高分辨率的成像雷達，具有全天候、全天時的工作能力，在軍事應用和國民經(jīng)濟的各個領域中表現(xiàn)出巨大的潛力和應用前景。由于SAR圖像存在著顯著的相干斑噪聲，減弱了SAR系統(tǒng)對目標的分辨能力，極大地降低了傳統(tǒng)的邊緣檢測、圖像分割、目標分類等信息擴展技術的有效性，增加了SAR圖像的解譯工作的難度，因此必須對相干斑進行抑制。
　　 本文在查閱大量相關文獻的基礎上，深

2、入研究了SAR圖像相干斑噪聲的抑制問題，目的是在濾除SAR圖像斑點噪聲的同時有效保持圖像邊緣和紋理等細節(jié)信息，獲得了很好的效果，本文的主要貢獻和完成的工作為：
　　 1）闡述了合成孔徑雷達的成像原理和圖像特性，在此理論基礎上論述了SAR圖像相干斑的產(chǎn)生機理，并基于SAR圖像相干斑的統(tǒng)計特性詳細分析了斑濾波算法的數(shù)學模型。
　　 2）提出了一種改進的Lee濾波算法。在詳細推導傳統(tǒng)空域相干斑濾波算法的理論基礎上，考慮到Lee

3、濾波通過計算局域的均值和方差得到，只在同質區(qū)域成立，在邊緣保持方面性能一般，而中值濾波具有邊緣自適應特點，比均值濾波具有更好的保護邊緣的能力，因此，結合中值濾波和增強Lee濾波，提出了改進的Lee濾波算法，實驗結果證明，該算法在濾除噪聲的同時，能很好的保持圖像的邊緣。
　　 3）提出了一種改進的局部自適應小波去噪算法。在深入分析基于小波閾值和貝葉斯估計理論的SAR圖像去噪算法的基礎上，考慮到空域增強類濾波算法的優(yōu)點，結合平穩(wěn)小波

4、變換和MapShrink子帶自適應去噪算法，提出了改進的局部自適應小波去噪算法，并給出了具體的算法實現(xiàn)過程和仿真結果。實驗結果證明，改進的算法在平滑噪聲和邊緣保持上能夠取得很好的平衡。
　　 4）對真實SAR圖像進行濾波處理，結合一系列圖像質量評估指標，對上述幾種算法的優(yōu)劣作了全面的分析和比較，最終對這些算法的效果和優(yōu)缺點作了較為客觀的評價。實驗結果表明，在濾波效果相當?shù)那闆r下，改進的方法能夠在抑制相干斑噪聲的同時很好的保持圖像