2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)全天候、全天時(shí)工作和穿透一些地物的特點(diǎn),使合成孔徑雷達(dá)遙感在軍事和民用領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,但SAR圖像的相干斑阻礙了SAR的應(yīng)用。作為一種新的多尺度幾何分析方法,非抽樣Contourlet變換不僅繼承了小波變換的多分辨特性和時(shí)頻局部化特性,還具有多方向性、各向異性和平移不變性,能夠有效地捕捉到自然圖像中的重要信息。因此,非抽樣Contourlet變換是更優(yōu)越的圖像表示方法。本論文基于非抽樣Contourle

2、t變換,研究SAR圖像的相干斑抑制。
   本文首先介紹了SAR圖像的特性、SAR圖像相干斑和相干斑抑制效果的評(píng)價(jià)指標(biāo)等基礎(chǔ)知識(shí),接著介紹了Contourlet變換與非抽樣Contourlet變換的理論,以此為基礎(chǔ)提出了關(guān)于SAR圖像的相干斑抑制算法。
   采用一種改進(jìn)的閾值函數(shù),該函數(shù)能根據(jù)SAR圖像在非抽樣Contourlet變換域不同分解層不同方向的能量比值自適應(yīng)地調(diào)整,同時(shí)將尺度間相關(guān)量引入非抽樣Contour

3、let變換域,對(duì)小于閾值的系數(shù)進(jìn)行判斷,防止濾除小于閾值的邊緣系數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,NSCT域尺度間相關(guān)量與改進(jìn)的閾值函數(shù)結(jié)合的算法對(duì)于某個(gè)方向性比較強(qiáng)的SAR圖像能達(dá)到更好的抑制相干斑且保護(hù)邊緣的目的。
   研究了將非抽樣Contourlet變換域自適應(yīng)收縮與八鄰域點(diǎn)的P-M方程數(shù)值解法相結(jié)合的SAR圖像相干斑抑制算法。在基于NSCT域自適應(yīng)收縮的SAR圖像相干斑抑制算法的基礎(chǔ)上對(duì)最低頻層采用P-M方程進(jìn)行系數(shù)處理,同時(shí)對(duì)算法

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