極化SAR影像的分割.pdf

1、極化SAR不但具有全天時(shí)、全天侯工作特點(diǎn)，同時(shí)SAR影像具有豐富的細(xì)節(jié)信息、重要的紋理特征和明顯的地物幾何結(jié)構(gòu)，被廣泛應(yīng)用于民用及軍事領(lǐng)域。而SAR影像分割是信息解譯中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是SAR圖像處理中的難題。
　　由于斑點(diǎn)噪聲的影響，SAR影像的分割比普通光學(xué)圖像更為復(fù)雜。目前已有的SAR影像分割算法，大致分為兩種：其一，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的SAR影像分割算法，它是直接利用某一種極化狀態(tài)組合的振幅或者全極化數(shù)據(jù)的總功率圖像進(jìn)行分割的

2、，沒(méi)有充分利用極化SAR數(shù)據(jù)包含的極化信息，很容易出現(xiàn)錯(cuò)分割現(xiàn)象；其二，基于模型驅(qū)動(dòng)的SAR影像分割算法是基于極化SAR的數(shù)學(xué)模型，計(jì)算復(fù)雜度都較高。
　　因此，本論文從既提高分割精度，同時(shí)又降低算法復(fù)雜度這一目標(biāo)出發(fā)，以中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院主持的863計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“面向?qū)ο蟮母呖尚臩AR處理系統(tǒng)—SAR影像高性能處理解譯系統(tǒng)與總體技術(shù)”為依托，提出了一種基于極化相干矩陣或協(xié)方差矩陣描述的圖斑相似性度量，在此基礎(chǔ)上發(fā)展了以分水嶺進(jìn)行

3、初始分割，根據(jù)極化相似性進(jìn)行圖斑合并，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)極化SAR影像進(jìn)行有效分割的方法。
　　本文的主要研究?jī)?nèi)容和主要貢獻(xiàn)：
　　1)從極化SAR理論出發(fā)，介紹了常用的極化矢量、極化矩陣和散射機(jī)理，對(duì)極化SAR影像分割算法進(jìn)行了較為全面的綜述，指出了各類方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　2)針對(duì)極化協(xié)方差包含了極化測(cè)量得到的全部信息的特點(diǎn)，提出了一種基于極化協(xié)防差矩陣或相干矩陣描述的圖斑相似性度量；
　　3)發(fā)展了以分水嶺算法進(jìn)行初