穿戴式運(yùn)動(dòng)姿態(tài)檢測方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)檢測技術(shù)是獲取人體運(yùn)動(dòng)信息的重要手段，在體育訓(xùn)練、步態(tài)識(shí)別、動(dòng)作識(shí)別、醫(yī)療康復(fù)、運(yùn)動(dòng)和健康管理以及生物認(rèn)證等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。目前基于MEMS傳感器的姿態(tài)檢測方法大多都是利用加速度傳感器來采集人體姿態(tài)信息的，優(yōu)點(diǎn)是體積小、功耗低，但是單獨(dú)的加速度傳感器不能快速響應(yīng)人體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)變化，故測量準(zhǔn)確度不高。
　　本文在分析人體甩臂步行、俯臥撐和仰臥起坐運(yùn)動(dòng)姿態(tài)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，確定了運(yùn)動(dòng)姿態(tài)的特征參數(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)姿態(tài)的檢

2、測算法。論文研究內(nèi)容主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:一、設(shè)計(jì)了一個(gè)穿戴式運(yùn)動(dòng)姿態(tài)參數(shù)采集模塊，該模塊采用MPU9250九軸運(yùn)動(dòng)傳感器采集人體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)信息，并利用BLE4.0藍(lán)牙無線通信功能將特征參數(shù)發(fā)送至上位機(jī);二、采用matlab自主設(shè)計(jì)了一款基于GUI圖像界面的仿真軟件，并利用該軟件對本文研究的運(yùn)動(dòng)姿態(tài)檢測算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證;三、采用Eclipse自主設(shè)計(jì)了基于安卓平臺(tái)的APP軟件，實(shí)現(xiàn)了參數(shù)采集模塊測試、運(yùn)動(dòng)姿態(tài)檢測以及心率測量功能。