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1、在運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域,運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)時(shí)不但要保證一定運(yùn)動(dòng)量,同時(shí)要保證身體處于最佳狀態(tài)。按照傳統(tǒng)的訓(xùn)練方法是主觀判斷運(yùn)動(dòng)是否達(dá)標(biāo),很容易造成運(yùn)動(dòng)不足達(dá)不到運(yùn)動(dòng)效果或運(yùn)動(dòng)過量造成運(yùn)動(dòng)損傷的情況發(fā)生。傳統(tǒng)的智能設(shè)備僅利用人體運(yùn)動(dòng)步數(shù)與身高、體重等參數(shù)的關(guān)系估算人體運(yùn)動(dòng)能耗,計(jì)算誤差大。本文針對(duì)以上問題設(shè)計(jì)了一款可穿戴式運(yùn)動(dòng)負(fù)荷監(jiān)測(cè)系統(tǒng),利用人體運(yùn)動(dòng)過程中的加速度與運(yùn)動(dòng)能耗的關(guān)系準(zhǔn)確的計(jì)算出運(yùn)動(dòng)能耗,為運(yùn)動(dòng)員提供可靠的量化數(shù)據(jù),提高運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練質(zhì)量。
2、> 本文采用MEMS傳感器、低功耗藍(lán)牙和Android等多種技術(shù),設(shè)計(jì)了一款整體重量輕,便于攜帶的運(yùn)動(dòng)負(fù)荷監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。在分析研究人體運(yùn)動(dòng)過程中的加速度變化情況的基礎(chǔ)上,選用適合的小型化、低功耗MEMS傳感器來獲取人體運(yùn)動(dòng)信息,根據(jù)人體運(yùn)動(dòng)規(guī)律,提出了一種適合的計(jì)步算法,經(jīng)過FPGA對(duì)加速度信號(hào)的處理,系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確的計(jì)步。分析了人體運(yùn)動(dòng)加速度與運(yùn)動(dòng)能耗的關(guān)系,利用人體運(yùn)動(dòng)加速度特征量在時(shí)間上的積分,準(zhǔn)確計(jì)算出了人體多種運(yùn)動(dòng)的能量消耗,
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