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文檔簡介
1、智能可穿戴設(shè)備的快速發(fā)展為人們生活品質(zhì)的提升提供了便攜、高效的工具,并且隨著健康醫(yī)療逐漸成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn),利用可穿戴設(shè)備檢測人體運(yùn)動狀態(tài)和健康指標(biāo)更是研究中焦點(diǎn)問題。借助可穿戴設(shè)備可以方便地獲取和收集各類生物信號,結(jié)合生物機(jī)理和運(yùn)動特征可以進(jìn)一步分析和確定人體狀態(tài),進(jìn)而達(dá)到檢測的目的。但實(shí)際需求中檢測結(jié)果并不能有效地輔助制定合理的運(yùn)動計(jì)劃以及反映運(yùn)動中身體健康狀況的變化,而且多數(shù)現(xiàn)有的方法僅僅提供了一致標(biāo)準(zhǔn),沒能反映個性化帶來的差異。
2、因此,如何融合現(xiàn)有運(yùn)動醫(yī)學(xué)的研究成果及其它身體指標(biāo),為個人提供合理的個性化健康標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)提前規(guī)劃、實(shí)時監(jiān)測的目的成為了智能可穿戴設(shè)備發(fā)展的新方向。
本文利用一系列傳感器模塊和控制器設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了用于特定場景下人體運(yùn)動和健康指標(biāo)檢測及評價的實(shí)用系統(tǒng),并通過數(shù)據(jù)分析和處理,結(jié)合運(yùn)動學(xué)理論和實(shí)驗(yàn)結(jié)果,給出了可用于運(yùn)動和健康評估算法,對實(shí)際應(yīng)用有一定的參考意義。本文首先利用對卡路里消耗指標(biāo)來實(shí)時反映運(yùn)動效果,闡述了反映人體健康狀況的常用定
3、量指標(biāo),明確了卡路里消耗作為運(yùn)動量及健康狀況的度量指標(biāo)的合理性并比較了現(xiàn)有的卡路里消耗分析方法和原理,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于三軸加速度的卡路里消耗檢測模塊。其次結(jié)合局部解剖學(xué)理論,闡明了表面肌電信號的產(chǎn)生機(jī)理和特點(diǎn)以及肌電信號對于衡量手臂動作的運(yùn)動量的有效性,并分析和比較了時域分析、頻域分析、時頻域分析、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的肌電信號分析方法的原理和優(yōu)缺點(diǎn)。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了表面肌電信號數(shù)據(jù)采集模塊,并完成了基于手臂動作的簡易場景下的數(shù)據(jù)采集工作,根據(jù)信號特
4、點(diǎn)設(shè)計(jì)了有效的預(yù)處理方法。通過對表面肌電信號進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?EEMD)、提取相關(guān)特征構(gòu)建反映肌肉疲勞狀況與運(yùn)動量的定量關(guān)系,從而為合理評估運(yùn)動效果和強(qiáng)度提供了明確衡量指標(biāo)。構(gòu)建了基于EEMD的希爾伯特譜分析(EEMD-HHT)分析肌間相干性的模型,從不同層面分析肌電信號特征,并對運(yùn)動過程中的肌肉疲勞特性進(jìn)行估計(jì)。并基于測試數(shù)據(jù)分析研究運(yùn)動過程中sEMG平均瞬時頻率與肌間耦合性特征間的關(guān)聯(lián)規(guī)律,為肌肉疲勞分析提供一種綜合評估方法。最后測
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