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文檔簡介
1、隨著近幾年的城市化改革,城鎮(zhèn)人口數(shù)目增多,人們安全意識(shí)也不斷地增強(qiáng),政府也大力推廣平安城市的建設(shè),然而市場上廣泛使用的監(jiān)控系統(tǒng)已不能滿足社會(huì)發(fā)展的需求。目前,視頻監(jiān)控的主要功能是錄制保存視頻、通過安保人員的觀測來判斷是否有異常行為發(fā)生以及事后對(duì)異常事件的提取調(diào)查。如果異常行為發(fā)生時(shí),監(jiān)控系統(tǒng)能夠自動(dòng)檢測到并通知安保人員,這樣不僅能夠?yàn)楣ぷ魅藛T節(jié)省大量的時(shí)間,同時(shí)也能夠預(yù)防事故的發(fā)生。故智能監(jiān)控的異常行為檢測系統(tǒng)在之后的發(fā)展中,存在極高的
2、研究價(jià)值和商業(yè)市場。本文重點(diǎn)對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行研究,提取和分析運(yùn)動(dòng)信息,通過基于規(guī)則的方式對(duì)異常行為進(jìn)行判定。
本文通過構(gòu)建智能監(jiān)控系統(tǒng),設(shè)計(jì)了軟件系統(tǒng)框架和硬件框架,實(shí)現(xiàn)了異常行為檢測自動(dòng)化。異常檢測系統(tǒng)的軟件部分包括了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測、目標(biāo)分類、行人跟蹤和異常行為檢測這四個(gè)部分。論文首先對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法進(jìn)行了介紹,比較總結(jié)了幾個(gè)常用算法的優(yōu)缺點(diǎn),選擇檢測效果和實(shí)時(shí)性較好的檢測算法。再通過串聯(lián)檢測方法,將運(yùn)動(dòng)檢測和行人檢測相結(jié)合,
3、本文采用頭肩檢測的方式,提高檢測效率,并解決行人之間遮擋問題,同時(shí)也降低了行人檢測的誤檢率,為之后準(zhǔn)確跟蹤行人提供了保障。
然后為了能夠準(zhǔn)確跟蹤行人,本又采用了Kalman濾波的方式對(duì)行人進(jìn)行預(yù)測估計(jì)。本文將Kalman濾波與匈牙利匹配算法相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了多目標(biāo)跟蹤。通過將運(yùn)動(dòng)檢測算法與跟蹤算法相結(jié)合的方式,實(shí)現(xiàn)了跟蹤自動(dòng)初始化以及有效解決遮擋問題和目標(biāo)跟蹤丟失問題。
最后本文采用基于規(guī)則的方式,對(duì)異常行為進(jìn)行了定義,
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