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文檔簡(jiǎn)介
1、本論文主要研究對(duì)課堂視頻中舉手、睡覺等異常行為的提取和對(duì)過道、樓道視頻中出現(xiàn)的異常行為進(jìn)行人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別。根據(jù)自己的研究方向,對(duì)目前工作學(xué)校的實(shí)際情況做了調(diào)查,并對(duì)系統(tǒng)用戶(包括學(xué)校教職工、學(xué)生、學(xué)生家長(zhǎng)等)做了詳細(xì)的需求分析,確定需要實(shí)現(xiàn)的功能。本文設(shè)計(jì)了教室視頻異常行為檢測(cè)系統(tǒng)和過道、樓道視頻異常行為檢測(cè)系統(tǒng)的總框架和主要實(shí)現(xiàn)的功能模塊,其均使用OpenCV2.4.4和VS2010在微軟提供的MFC程序框架下實(shí)現(xiàn)。
教
2、室課堂視頻中的異常行為檢測(cè)主要用到了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取技術(shù),論文中主要采用三幀差法實(shí)現(xiàn)背景分離和前景提取。在學(xué)校實(shí)際的環(huán)境情況和設(shè)備條件下,使用三幀差法檢測(cè)復(fù)雜教室環(huán)境下舉手、睡覺等異常目標(biāo)有較好的魯棒性。
學(xué)校過道、樓道視頻異常行為檢測(cè),主要是檢測(cè)課間休息時(shí)間在過道、樓道中具有潛在危險(xiǎn)性行為(如奔跑、打鬧)的異常行為目標(biāo),提取出異常行為者的面部圖像,進(jìn)行一些圖像處理操作,然后通過與我們采集的全校人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對(duì)和識(shí)別,并進(jìn)一步提
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