街景行人異常行為檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，計算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到人們生活的各個方面，其涉及的領(lǐng)域包括航空航天、軍事、交通安全、醫(yī)療保健等。隨著國內(nèi)外幾次重大踩踏事件的發(fā)生以及人們對周邊環(huán)境安全意識的提高，基于街景行人異常行為檢測智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究顯得尤為重要。
　　智能監(jiān)控系統(tǒng)具有全自動、全天候、檢測率高、實(shí)時監(jiān)控等特性，其應(yīng)用有利于節(jié)省昂貴的人力開銷，提高監(jiān)測的連續(xù)性與精準(zhǔn)性。智能監(jiān)控系統(tǒng)一般會使用數(shù)字圖像處理、目標(biāo)識別和目標(biāo)跟蹤等技術(shù)，首先對獲得的視頻幀圖像

2、進(jìn)行去噪處理，然后把特定的目標(biāo)從視頻幀中分離出來，提取出這些特定目標(biāo)的關(guān)鍵信息，利用計算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力對這些特征進(jìn)行分析處理，根據(jù)分析結(jié)果訊速準(zhǔn)確的定位到事故地點(diǎn)，檢測監(jiān)控場景中的異?，F(xiàn)象，并以最快的途徑發(fā)出報警信息或做出其它應(yīng)急響應(yīng)，從而有效的進(jìn)行事前預(yù)警以及事后的及時取證。多目標(biāo)的檢測、跟蹤以及街景行人異常行為的檢測是本文的主要研究內(nèi)容。系統(tǒng)整合了運(yùn)動目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、軌跡生成、軌跡分析異常行為判斷等模塊。在運(yùn)動目標(biāo)檢測模塊中，

3、本文對常用的前景提取算法時間差分法，光流法，背景差分法進(jìn)行了介紹和對比，最終采用了基于混合高斯背景建模的運(yùn)動物體檢測方法避免了圖像背景中由于出現(xiàn)雨、雪、樹葉輕微擺動造成的對前景提取準(zhǔn)確性的干擾。目標(biāo)跟蹤模塊系統(tǒng)采用了團(tuán)塊跟蹤的方法。軌跡生成模塊中自動保存了運(yùn)動目標(biāo)的運(yùn)動軌跡坐標(biāo)，軌跡分析異常行為判斷模塊通過對軌跡的定性分析判斷出運(yùn)動目標(biāo)有無發(fā)生特定的異常行為并及時發(fā)出警告信息。
　　本文的核心主要在于軟件的設(shè)計以及實(shí)現(xiàn)上，最后對系