圖像去噪的變分和偏微分方程方法.pdf

1、在過去的二十年中，基于偏微分方程的圖像處理越來越受到大家的關(guān)注。本文通過介紹幾種基于變分和偏微分方程的圖像去噪模型，提出了兩種改進(jìn)的去噪模型，并通過實(shí)驗(yàn)證明了改進(jìn)后的去噪模型的去噪效果優(yōu)于之前的去噪模型。研究的主要內(nèi)容與獲得的結(jié)果具體如下：
　　第一，對(duì)NL-ROF去噪模型中的權(quán)重函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)。通過對(duì)幾種加權(quán)核函數(shù)的分析研究，一種改進(jìn)的核函數(shù)被提出即余弦高斯核函數(shù)。同時(shí)由于雙邊濾波不僅考慮了像素位置差異對(duì)權(quán)值的影響，而且還考慮了

2、像素的灰度差異對(duì)權(quán)值的影響，所以還借鑒了雙邊濾波的這一特點(diǎn)，提出了一種 NL-ROF去噪模型中新的權(quán)重計(jì)算公式。本文主要針對(duì)其離散形式在非局部均值去噪算法中做了分析以及改進(jìn)。之后通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析可知，改進(jìn)后的去噪模型比原模型去噪效果要更好。
　　第二，提出了改進(jìn)后的 PM模型。通過對(duì)各向異性去噪模型的介紹，本文對(duì)PM模型添加了一個(gè)強(qiáng)迫項(xiàng)，提出了一種新的改進(jìn)模型。但是由于普通強(qiáng)迫項(xiàng)對(duì)邊界保持良好的情況下也保持了一定的噪音成分，通