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文檔簡介
1、隨著海洋對人類社會生產(chǎn)生活影響的逐漸深入，以及聲納技術(shù)的發(fā)展，被稱為水下攝像機的圖像聲納應(yīng)用越來越廣泛。然而，由于海水的復(fù)雜環(huán)境和成像系統(tǒng)自身的干擾，接收到的圖像數(shù)據(jù)常常會被噪聲污染，因此，對聲納圖像進(jìn)行分析和目標(biāo)提取，去噪是預(yù)處理中必不可少的一步。
偏微分方程(PDE)的方法已廣泛應(yīng)用于光學(xué)圖像去噪，但鮮見于聲納圖像去噪。本文嘗試將四種基于PDE的模型——PM模型，林石算子模型，ROF模型和You Kaveh模型，引入到聲納
2、圖像去噪中。并從根據(jù)試驗結(jié)果，結(jié)合聲納圖像目標(biāo)邊緣模糊的特點，從兩個方面分析比較四種模型的去噪性能。一方面，通過計算四種模型去噪后圖像的信噪比(SNR)，峰值信噪比(PSNR)，均方誤差(MSE)，以及模型作用時間對比其去噪性能；另一方面，本文分別對原始圖像，噪聲圖像和四種模型去噪后的圖像進(jìn)行區(qū)域分割，比較算法的保邊去噪性能。得到結(jié)論：LS模型與ROF模型更適合應(yīng)用于聲納圖像去噪，而實際應(yīng)用中，需要根據(jù)具體工作目的折中選取合適的去噪模型
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