基于變分偏微分方程的SAR圖像去噪方法研究.pdf

1、圖像處理在現(xiàn)實生活中具有很廣泛的應(yīng)用，其中圖像去噪是其重要的研究內(nèi)容之一。隨著相關(guān)去噪技術(shù)的發(fā)展，關(guān)于去除SAR圖像中的伽馬噪聲的方法的研究也取得了很大的進步。
　　圖像中的噪聲會影響圖像的質(zhì)量，例如圖像的細節(jié)信息丟失或圖像變模糊，這給后續(xù)的圖像處理工作帶來了很大的挑戰(zhàn)。在圖像去噪領(lǐng)域，基于變分偏微分方程的去噪方法因其的優(yōu)點已經(jīng)成為圖像去噪領(lǐng)域的研究熱點問題之一。本文關(guān)注的是基于變分偏微分方程的SAR圖像的去噪方法。主要研究內(nèi)容及

2、創(chuàng)新點如下：
　?。?）結(jié)合JY模型，提出了基于自適應(yīng)全變差的去除伽馬噪聲模型。然后，利用IADMM算法，給出該模型的快速數(shù)值求解算法。最后，數(shù)值仿真實驗表明該算法的有效性及可行性。
　　（2）針對現(xiàn)有去噪模型中的不足之處，引入新的正則項，提出了基于偏微分方程的去噪模型。然后，利用AMA算法，給出該模型的快速數(shù)值求解算法。最后，數(shù)值仿真實驗表明該算法的有效性及可行性。
　?。?）在HNW模型及LLT模型的基礎(chǔ)上，提出了