幾類時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無源性分析.pdf

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種典型的非線性動力系統(tǒng)，具有極其復(fù)雜的動力學(xué)特性，現(xiàn)已成功應(yīng)用于模式識別、聯(lián)想記憶、信號處理、定點計算等科學(xué)領(lǐng)域。然而，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電路實現(xiàn)的過程中，由于其信號傳輸和有限運算放大器切換速度的影響，時滯會不可避免地出現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。眾所周知，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中時滯是系統(tǒng)振蕩、不穩(wěn)定或其它性能差的一個來源，因無源性是穩(wěn)定性更高層次的抽象，研究時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無源性有深遠(yuǎn)的理論價值和實際意義。
　　本文首先介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與無源性理

2、論的發(fā)展歷程、研究意義，討論了國內(nèi)外時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無源性研究現(xiàn)狀。然后，研究了時變時滯的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、狀態(tài)和輸出具有區(qū)間時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及具有混合時滯的中立型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的無源性分析。根據(jù)Lyapunov穩(wěn)定性定理，綜合利用改進的Jensen不等式、逆凸組合、自由權(quán)矩陣、Schur補引理技巧估算Lyapunov泛函導(dǎo)數(shù)的一些積分項，得到了保守性更小的無源條件，最后，通過MATLAB中的LMI工具箱驗證結(jié)論的可行性。<

3、br>　　本文主要研究工作有:
　　(1)利用Schur補引理、Jensen不等式和Lyapunov穩(wěn)定性定理等技巧，研究了時變時滯的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與參數(shù)不確定時滯Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無源性分析，分別得到了其無源性的充分性條件。通過MATLAB中的LMI工具箱對結(jié)論進行可行性驗證。
　　(2)利用改進的Jensen不等式、逆凸組合和合適的Lyapunov泛函等式技巧，研究了狀態(tài)和輸出具有區(qū)間時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無