國內(nèi)航班延誤情況的實證研究.pdf

1、隨著民航業(yè)的迅速崛起，航班延誤問題成了人們口中經(jīng)常討論的問題。自從國家進入新世紀以來，經(jīng)濟迅速發(fā)展的同時，一些核心城市（如北京、上海、廣州等地）的航空業(yè)也在快速騰飛，帶動著其他地方的航空業(yè)快速崛起。在機場建設(shè)和區(qū)域經(jīng)濟的共同驅(qū)動下，中國的航空業(yè)已經(jīng)進入了一個快速發(fā)展的時期，相應(yīng)地，航空業(yè)的發(fā)展也極大地加快了區(qū)域間的交流和經(jīng)濟的協(xié)作。但同時一些問題會伴隨著誕生，它們嚴重地限制著機場和航空公司的發(fā)展，如航班延誤等。
　　首先，本文分析

2、造成航班延誤的原因。相關(guān)部門統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)造成航班延誤的主要原因有：天氣原因；空中交通原因機場保障原因；旅客自身原因；航空公司原因等。其中，天氣原因成為了除航空管制因素以外制約航班正點起飛的最主要原因。美國航空數(shù)據(jù)網(wǎng)站公布的中國實時航班延誤和取消的數(shù)據(jù)可以看作是標準的時序數(shù)據(jù)，但與普通時序數(shù)據(jù)不同的是，它的數(shù)值變化存在明顯的季節(jié)性波動。季節(jié)因素已經(jīng)成為了影響航班延誤的天氣原因中不可忽視的關(guān)鍵點，并且具有很高的研究價值。
　　其次，通過對

3、各種因素的分析可以發(fā)現(xiàn)，航班延誤平均時間是衡量航班正常情況的重要指標。本文運用時間序列的分析方法和相關(guān)實證分析，對數(shù)據(jù)進行深度挖掘。本文主要運用的兩種方法是時間序列的確定性因素分解方法和SARIMA(季節(jié)性時間序列)模型分析法，借助R軟件時間序列分析包decompose、tser ies和預(yù)測包fo recas t對數(shù)據(jù)進行處理，對模型進行擬合，最終選擇合適的模型，并對模型在延誤時間上做預(yù)測，為航空公司在運輸經(jīng)營上提供有效決策。