一種融合細(xì)節(jié)點(diǎn)和汗孔的指紋識(shí)別算法.pdf

1、國內(nèi)圖書分類號(hào)：TP.391.4國際圖書分類號(hào)：004.9工學(xué)碩士學(xué)位論文一種融合細(xì)節(jié)點(diǎn)和汗孔的指紋識(shí)別算法碩士研究生：李雄偉導(dǎo)師：張大鵬教授申請(qǐng)學(xué)位：工學(xué)碩士學(xué)科、專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)所在單位：深圳研究生院答辯日期：2007年12月授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文摘要指紋識(shí)別是生物特征識(shí)別技術(shù)中被廣泛關(guān)注的應(yīng)用之一。一個(gè)典型的指紋識(shí)別系統(tǒng)包括四個(gè)主要部分：指紋圖像獲取、圖像預(yù)處理、特征提取和特征匹配。由于基

2、于細(xì)節(jié)點(diǎn)的指紋識(shí)別無法檢測是否活體指紋，而使用汗孔特征能很好的解決這個(gè)問題。本文主要集中研究高精度指紋圖像的汗孔提取和匹配，并對(duì)細(xì)節(jié)點(diǎn)提取參數(shù)提出了一些改進(jìn)，提出了一種新的融合汗孔和細(xì)節(jié)點(diǎn)的指紋識(shí)別算法。本文的主要工作如下：1.針對(duì)紋線較寬和汗孔較多的1200dpi的高精度指紋圖像，提出了一種基于Gab濾波器增強(qiáng)和細(xì)化的參數(shù)改進(jìn)方法提取指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)，這種方法能明顯去除偽特征點(diǎn)；2.使用交叉數(shù)算法提取指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)，使用點(diǎn)匹配方法對(duì)細(xì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行匹

3、配；3.對(duì)指紋汗孔提取方法和匹配算法進(jìn)行研究，對(duì)指紋圖像進(jìn)行分割后使用Gauss濾波器提取指紋汗孔特征；4.參考細(xì)節(jié)點(diǎn)匹配信息，并利用ICP算法對(duì)指紋汗孔特征進(jìn)行匹配，提出一種融合細(xì)節(jié)點(diǎn)和汗孔匹配信息的識(shí)別方法；這些方法能有效地完成高精度指紋圖像的細(xì)節(jié)點(diǎn)和汗孔的提取和匹配等識(shí)別工作，能夠提取到清晰的指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)和汗孔等特征信息，實(shí)驗(yàn)表明，使用融合細(xì)節(jié)點(diǎn)和汗孔匹配信息進(jìn)行指紋識(shí)別的方法識(shí)別比僅使用細(xì)節(jié)點(diǎn)的指紋識(shí)別方法更好。關(guān)鍵詞指紋識(shí)別；汗