指紋識(shí)別算法的研究與優(yōu)化.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行身份鑒別的技術(shù)有了長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。指紋的獨(dú)特性、穩(wěn)定性和防欺騙性,使指紋識(shí)別技術(shù)成為當(dāng)前應(yīng)用最廣泛的身份驗(yàn)證與識(shí)別技術(shù)之一。它涉及模式識(shí)別、數(shù)字圖像處理、信號(hào)處理、人工智能等領(lǐng)域,是一門綜合性技術(shù),廣泛應(yīng)用于犯罪識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全等眾多領(lǐng)域,有著重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。
　　指紋識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵部分主要包括指紋預(yù)處理、特征提取和指紋匹配這三個(gè)方面。指紋圖像預(yù)處理包括指紋

2、圖像規(guī)格化、圖像分割、計(jì)算方向圖、圖像增強(qiáng)、圖像二值化和細(xì)化。指紋圖像增強(qiáng)的目的是避免圖像產(chǎn)生偽特征信息,保證細(xì)節(jié)特征提取的準(zhǔn)確性和可靠性。由于傳統(tǒng)的基于Gabor濾波的指紋圖像增強(qiáng)算法存在塊效應(yīng),本文提出了改進(jìn)的指紋圖像增強(qiáng)算法。通過實(shí)驗(yàn)證明改進(jìn)的增強(qiáng)算法能夠很好地去除塊效應(yīng),增強(qiáng)處理后的指紋圖像邊緣更平滑。指紋圖像二值化是使具有灰度的指紋圖像轉(zhuǎn)變成了只有黑白兩種色調(diào)的二值圖像。本文采用固定閾值算法與區(qū)域自適應(yīng)閾值算法結(jié)合的思路進(jìn)行指

3、紋圖像的二值化。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析,該方法能夠有效地進(jìn)行二值化處理,并得到了清晰的指紋圖像。在二值化指紋圖像上,有效地進(jìn)行了指紋細(xì)化處理,并且在細(xì)化二值圖像中提取出了端點(diǎn)、分叉點(diǎn)、中心點(diǎn)和三角點(diǎn)這四種細(xì)節(jié)特征點(diǎn),為后續(xù)指紋匹配算法提供了精確的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)。
　　本文著重介紹了一種傳統(tǒng)的基于點(diǎn)模式的匹配算法。該算法的主要思想是通過求取待測(cè)特征點(diǎn)分別與參考點(diǎn)的距離之差是否在所設(shè)置的閾值范圍之內(nèi),來判斷這兩個(gè)特征點(diǎn)是否匹配,該方法中閾值的選