自動(dòng)指紋識(shí)別若干關(guān)鍵算法的研究.pdf

1、指紋識(shí)別在所有包含身份認(rèn)證的領(lǐng)域均有著廣闊的應(yīng)用前景，構(gòu)建準(zhǔn)確可靠、安全實(shí)用的自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)已成為研究熱點(diǎn)。盡管自動(dòng)指紋識(shí)別的理論研究與應(yīng)用開發(fā)取得了重大進(jìn)展，但指紋識(shí)別算法的準(zhǔn)確性和識(shí)別速度仍有待提高。本文在指紋圖像預(yù)處理算法、指紋奇異點(diǎn)與細(xì)節(jié)點(diǎn)提取算法、指紋特征匹配算法等方面進(jìn)行了較為深入的分析與探討，取得了以下研究成果： 1．在指紋圖像預(yù)處理算法方面，一是提出采用指紋圖像子塊的頻譜能量比與灰度對(duì)比度構(gòu)成特征向量，利用線性

2、支持向量機(jī)對(duì)這些特征向量進(jìn)行分類，再運(yùn)用二值圖像形態(tài)學(xué)操作實(shí)現(xiàn)指紋圖像分割；二是提出對(duì)指紋塊方向圖進(jìn)行選擇性平滑，采用對(duì)投影信號(hào)進(jìn)行譜分析估計(jì)紋線間距，再結(jié)合Gabor濾波實(shí)現(xiàn)指紋圖像增強(qiáng)。 2．在指紋特征提取算法方面，一是提出采用多尺度低通濾波估計(jì)指紋的復(fù)數(shù)平方點(diǎn)方向場(chǎng)，然后對(duì)該方向場(chǎng)進(jìn)行復(fù)數(shù)濾波，并運(yùn)用啟發(fā)式規(guī)則增強(qiáng)復(fù)數(shù)濾波響應(yīng)，根據(jù)響應(yīng)的幅度和相位，提取指紋奇異點(diǎn)的位置和方向信息；二是改進(jìn)了基于細(xì)化圖像的指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)提取算法

3、，該算法在指紋二值圖像上運(yùn)用開、閉及填充等操作，避免了復(fù)雜的虛假細(xì)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)的產(chǎn)生，再根據(jù)指紋分割模板去除前景區(qū)邊緣的錯(cuò)誤細(xì)節(jié)點(diǎn)，然后針對(duì)不同類型的虛假細(xì)節(jié)點(diǎn)，綜合運(yùn)用多種后處理規(guī)則予以剔除。 3．在指紋特征匹配算法方面，采用指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)局部結(jié)構(gòu)匹配與全局距離匹配相結(jié)合的兩級(jí)匹配策略。定義了一種基于象限鄰域的細(xì)節(jié)點(diǎn)局部結(jié)構(gòu)，提出根據(jù)指紋中心點(diǎn)的提取情況，選擇不同的局部結(jié)構(gòu)匹配搜索方案以降低計(jì)算復(fù)雜度；根據(jù)局部結(jié)構(gòu)匹配結(jié)果，將匹配分?jǐn)?shù)