自動(dòng)指紋識(shí)別中的若干關(guān)鍵算法研究.pdf

1、在銀行系統(tǒng)，如中國(guó)建設(shè)銀行，自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)作為一種業(yè)務(wù)輔助系統(tǒng)和安全內(nèi)控機(jī)制得到了普及并發(fā)揮了很好的作用。盡管自動(dòng)指紋識(shí)別的算法研究和開(kāi)發(fā)應(yīng)用取得了很大進(jìn)展，但是在許多實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合，其識(shí)別精度、速度、適用性等方面還不能達(dá)到很令人滿意的效果。如在建行實(shí)際應(yīng)用中，當(dāng)存在輸入指紋質(zhì)量較差、輸入時(shí)指紋帶有污跡、指紋放置和按壓力度與模板登記時(shí)相差較大等情況時(shí)，系統(tǒng)往往無(wú)法正確識(shí)別或識(shí)別時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。進(jìn)一步改進(jìn)指紋識(shí)別算法對(duì)于理論和實(shí)際應(yīng)用都有重要的

2、意義。
　　 基于此情況，本文對(duì)自動(dòng)指紋識(shí)別各主要環(huán)節(jié)的算法進(jìn)行了一些改進(jìn)，以提高自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的性能。文中首先回顧和討論自動(dòng)指紋識(shí)別各環(huán)節(jié)的主要內(nèi)容、研究現(xiàn)狀和困難所在、結(jié)合文獻(xiàn)討論目前一些主流識(shí)別方法的優(yōu)劣，然后著重對(duì)自動(dòng)指紋識(shí)別算法主要環(huán)節(jié)做了一些改進(jìn)工作，并綜合運(yùn)用了數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別和計(jì)算智能中的一些理論和技術(shù)。本文所作工作主要包括：
　　 (1)對(duì)基于指紋灰度圖的特征直接提取方法作了改進(jìn)，改進(jìn)方法更好地

3、利用了原始指紋圖像的方向和局部結(jié)構(gòu)信息，判定和保留指紋模糊區(qū)域中的細(xì)節(jié)特征，算法較簡(jiǎn)明、處理模糊指紋更有效、提取的指紋特征更可靠。
　　 (2)基于脊線分布和脊線法向信息提取奇異點(diǎn)，以提高奇異點(diǎn)提取的可靠性、減少奇異點(diǎn)提取算法的計(jì)算量。
　　 (3)基于奇異點(diǎn)和脊線結(jié)構(gòu)進(jìn)行指紋校準(zhǔn)，以提高校準(zhǔn)可靠性和精度。
　　 (4)根據(jù)指紋紋理特征組織細(xì)節(jié)點(diǎn)-脊線結(jié)構(gòu)元和指紋特征模式，對(duì)點(diǎn)模式匹配的限界盒模型進(jìn)行了改進(jìn)，能更