自動(dòng)指紋識(shí)別關(guān)鍵算法的研究.pdf

1、隨著社會(huì)信息化、智能化與自動(dòng)化的高速發(fā)展，傳統(tǒng)的身份識(shí)別技術(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際應(yīng)用中準(zhǔn)確性、快速性的需求，取而代之的是基于信息處理技術(shù)的現(xiàn)代生物識(shí)別技術(shù)。其中，指紋識(shí)別以其所特有優(yōu)越性質(zhì)，已成為應(yīng)用范圍最廣的生物識(shí)別技術(shù)之一。盡管自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)的相關(guān)研究已經(jīng)取得了一定程度的進(jìn)展，但是由于信息的飛速膨脹，如何準(zhǔn)確、快速的識(shí)別指紋仍然是一個(gè)亟待解決的難題。
　　 自動(dòng)指紋識(shí)別是通過(guò)綜合圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算智能等多領(lǐng)域知識(shí)，自

2、動(dòng)處理指紋圖像中相關(guān)的特征信息，來(lái)判斷指紋身份的生物識(shí)別技術(shù)。在分析和總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上，本文對(duì)指紋識(shí)別過(guò)程中的圖像增強(qiáng)、特征匹配進(jìn)行了深入細(xì)致的研究，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了集成本文研究成果的自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)。
　　 (1)為了盡可能地保留指紋紋理信息的同時(shí)減少噪聲的影響，借助小波變換的多分辨率分析特征，提出了一種基于小波的指紋圖像增強(qiáng)方法。該方法通過(guò)小波多尺度分解，將原始圖像分為頻率不同的子圖，然后根據(jù)各頻率子圖信息與噪聲含量不同

3、的特性，對(duì)低頻子圖進(jìn)行方向?yàn)V波，對(duì)高頻子圖進(jìn)行降噪處理，將處理后的小波系數(shù)重構(gòu)得到初步增強(qiáng)的指紋圖像，為了進(jìn)一步突出細(xì)節(jié)信息，再對(duì)指紋圖像進(jìn)行反銳化掩膜后處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以在增強(qiáng)指紋的紋理信息的同時(shí)濾除噪聲，從而較好的改善了圖像的質(zhì)量。
　　 (2)針對(duì)指紋匹配過(guò)程中基準(zhǔn)點(diǎn)定位不準(zhǔn)確與耗時(shí)太長(zhǎng)問(wèn)題，提出了一種基于改進(jìn)基準(zhǔn)點(diǎn)定位的指紋匹配算法。該算法借助指紋圖像的中心點(diǎn)，構(gòu)造局部細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)，并在此結(jié)構(gòu)上利用全等三角形原則