自動(dòng)指紋識(shí)別算法分析與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們對(duì)身份鑒別的準(zhǔn)確性、安全性與實(shí)用性提出了更高的要求?；诹钆坪兔艽a的傳統(tǒng)身份鑒別方式存在容易丟失、遺忘、被復(fù)制和盜用的隱患。通過(guò)辨識(shí)人的生理和行為特征進(jìn)行身份認(rèn)證的生物識(shí)別技術(shù)提供了一個(gè)更為方便可靠的解決方案。生物識(shí)別技術(shù)以生物特征為基礎(chǔ)，以信息處理技術(shù)為手段，將生物技術(shù)和信息技術(shù)有機(jī)結(jié)合在一起。在眾多的生物識(shí)別技術(shù)中，指紋識(shí)別技術(shù)以方便易用、高準(zhǔn)確率和低成本等諸多優(yōu)勢(shì)備受關(guān)注，已經(jīng)成為身份認(rèn)證的最有效手段，在

2、電子商務(wù)、犯罪鑒別、信息安全等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)是集光電技術(shù)、圖像處理、計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)等于一體的綜合性系統(tǒng)，一般包括指紋圖像采集、指紋圖像預(yù)處理、特征提取、分類(lèi)、特征匹配等過(guò)程。 本文分析研究了指紋識(shí)別中預(yù)處理，分類(lèi)，特征提取，匹配識(shí)別等步驟，并對(duì)其中一些算法加以改進(jìn)，提高了指紋識(shí)別的效率和準(zhǔn)確性。 方向圖技術(shù)是指紋識(shí)別過(guò)程中最常用的技術(shù)，指紋方向圖具有真實(shí)性、漸變性、抽象性的特

3、點(diǎn)，能以簡(jiǎn)化的形式直觀(guān)地反映指紋圖像最基本的形態(tài)特征，因此在指紋自動(dòng)識(shí)別算法中具有重要的研究?jī)r(jià)值。本文對(duì)方向圖進(jìn)行比較分析，采用切縫法準(zhǔn)確求取指紋方向圖，并以方向圖為依據(jù)，設(shè)計(jì)指紋二值化算法。方向圖具有紋理性和方向性，反應(yīng)了指紋圖像的紋線(xiàn)走向，結(jié)合方向圖進(jìn)行二值化，求出的二值化圖像連續(xù)、光滑且能準(zhǔn)確區(qū)分脊線(xiàn)和谷線(xiàn)?？朔嘶陂撝档亩祷椒ㄒ桩a(chǎn)生噪聲、易丟失細(xì)節(jié)信息的缺點(diǎn)。 由于指紋處理過(guò)程中不可避免會(huì)產(chǎn)生噪聲，因此特征提取過(guò)程

4、中會(huì)產(chǎn)生大量的偽特征。本文分析了指紋特征提取過(guò)程中偽特征產(chǎn)生的原因，利用方向信息對(duì)提取的指紋細(xì)節(jié)特征進(jìn)行后處理。由于指紋圖像有明顯的方向性，因此結(jié)合方向圖去除偽特征能夠充分利用指紋圖像中最原始的信息，保證提取細(xì)節(jié)特征的真實(shí)性和有效性，為指紋識(shí)別提供保障。指紋分類(lèi)能夠減少指紋特征匹配的次數(shù)，從而提高指紋識(shí)別的效率。本文針對(duì)指紋分類(lèi)過(guò)程中容易出現(xiàn)的奇異點(diǎn)丟失情況，改進(jìn)了基于奇異點(diǎn)的指紋分類(lèi)算法，準(zhǔn)確對(duì)指紋進(jìn)行分類(lèi)，提高了指紋識(shí)別的效率。進(jìn)而