殘缺指紋識(shí)別的算法研究.pdf

1、目前，指紋識(shí)別的產(chǎn)品都是基于細(xì)節(jié)點(diǎn)的匹配算法。對(duì)于質(zhì)量不好的指紋圖像，比如老年人群的指紋，犯罪現(xiàn)場(chǎng)的殘缺指紋，這樣的圖像有很多的虛假細(xì)節(jié)點(diǎn)，傳統(tǒng)的指紋識(shí)別算法在這樣的圖像上的識(shí)別率很低，這就制約了指紋識(shí)別產(chǎn)品的推廣和應(yīng)用。因此，殘缺指紋識(shí)別成為指紋識(shí)別技術(shù)發(fā)展的一個(gè)瓶頸。如何準(zhǔn)確識(shí)別殘缺指紋成為了指紋識(shí)別的一個(gè)重要課題。
　　 本文在前人研究的基礎(chǔ)上，同時(shí)使用指紋的細(xì)節(jié)點(diǎn)特征和幾何相似特征對(duì)指紋圖像進(jìn)行識(shí)別，并編寫了指紋識(shí)別系統(tǒng)

2、。首先，采用圖像分割、均衡化、增強(qiáng)、二值化、細(xì)化和后處理等算法，對(duì)指紋圖像進(jìn)行了預(yù)處理操作；其次，為了滿足圖像的放大不失真和壓縮存儲(chǔ)空間等性能要求，采用道格拉斯.普克法的改進(jìn)算法對(duì)預(yù)處理后的指紋圖像進(jìn)行矢量化操作，形成了以描述圖像形狀的算法為存儲(chǔ)內(nèi)容的矢量圖。最后，利用指紋的細(xì)節(jié)點(diǎn)特征對(duì)指紋圖像進(jìn)行第一次匹配，滿足第一次匹配后，再利用指紋的幾何相似特性對(duì)指紋圖像進(jìn)行第二次匹配，兩次匹配都滿足就認(rèn)為兩幅指紋圖像來(lái)自于同一個(gè)手指。