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文檔簡介
1、指紋識別技術(shù)作為生物特征識別的主流技術(shù),是國內(nèi)外研究和應(yīng)用的熱點。目前已有的指紋識別系統(tǒng)大部分只利用了第一級別和第二級別的指紋特征(方向場和細(xì)節(jié)點),極少使用像汗孔這樣的第三級別的指紋特征,盡管已證明汗孔可用于身份識別。這主要是因為原來的采集設(shè)備精度不高,無法采集到第三級別的指紋特征。細(xì)節(jié)點的提取效果受圖像質(zhì)量的影響很大,而且指紋識別設(shè)備的采集面積越來越小,這樣一幅指紋圖像中含有的特征就會減少,嚴(yán)重影響了自動指紋識別系統(tǒng)的性能。如今,在
2、圖像采集技術(shù)水平大有提高和人們對個人信息安全的要求也不斷提高的前提下引入新的特征集來提高自動指紋識別系統(tǒng)的性能是一種十分可行的辦法。
本文研究和實現(xiàn)了一種基于細(xì)節(jié)點和汗孔的高精度指紋識別系統(tǒng)。本文對一些關(guān)鍵問題即:特征提取和特征匹配進(jìn)行了深入的研究。主要工作可以概括如下:
在特征提取階段,利用Gabor濾波器良好的帶通性,對指紋圖像進(jìn)行了濾波增強(qiáng);使用交叉數(shù)方法提取細(xì)節(jié)點;提出了一種參數(shù)分塊適應(yīng)的汗孔提取方法。
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