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文檔簡介
1、指紋識別技術(shù)是生物識別技術(shù)的一種,它通過指紋傳感器采集指紋,在計算機上實現(xiàn)指紋的比對,達到身份鑒別的目的。因其有方便易用、高準確率和低價格等諸多優(yōu)勢,在身份鑒別領(lǐng)域中得了到廣泛應(yīng)用。針對指紋識別技術(shù)在身份鑒定方面的廣闊應(yīng)用前景,本文研究并實現(xiàn)了Gabor濾波器提取指紋紋理特征和匹配的結(jié)構(gòu)識別算法。該算法把指紋圖像看成有方向和頻率的紋理信號,利用Gabor濾波器有頻率和方向選擇的特性,把指紋紋理信號的局部方向和局部頻率作為Gabor濾波函
2、數(shù)的參數(shù),對指紋紋理圖像進行Gabor卷積濾波,得到指紋圖像的局部紋理特征圖;然后在紋理特征圖上建立圓形網(wǎng)格,進行指紋特征編碼,使指紋匹配簡化為計算特征編碼間的距離。該方法中每個網(wǎng)格的特征子分量能較好的表達局部特征,而它們的有序排列又反映了指紋分量間的總體關(guān)系,充分的利用了指紋圖的局部特征和總體特征,克服了傳統(tǒng)細節(jié)點特征匹配算法存在:預(yù)處理環(huán)節(jié)較多;特征向量長度不固定;細節(jié)特征不穩(wěn)定等的不足。實驗證明,本文的算法充分利用了蘊含在指紋灰度
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