基于細(xì)節(jié)特征的自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、近幾年，指紋識(shí)別技術(shù)獲得了較大的發(fā)展，但仍是目前研究的熱點(diǎn)，主要集中在如何提高指紋識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率和識(shí)別速度，因此無論是在理論上還是在應(yīng)用上研究自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)都具有非常重要的意義。 在自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)中，提取到的指紋特征的質(zhì)量對(duì)指紋特征匹配有很大的影響。對(duì)于高質(zhì)量的特征，目前的算法都能得到一個(gè)很好的匹配結(jié)果。此外，在指紋識(shí)別系統(tǒng)中，指紋特征的提取耗時(shí)最多。所以對(duì)指紋特征提取的研究是當(dāng)前和今后指紋識(shí)別研究的重點(diǎn)。本文通過對(duì)指紋特

2、征提取全過程的系統(tǒng)分析，對(duì)其中指紋圖像的分割、紋線方向計(jì)算、紋線周期的計(jì)算、圖像的增強(qiáng)、細(xì)節(jié)特征提取和特征匹配提出了一些新的見解。主要包括：改進(jìn)了基于梯度的方向計(jì)算方法；提出了基于特征融合的指紋圖像分割算法；提出了基于一維傅立葉變換的紋線周期提取算法；提出了新的Gabor濾波函數(shù)參數(shù)的設(shè)計(jì)方法，提高了濾波器的自適應(yīng)性；在細(xì)節(jié)特征的提取過程中，設(shè)計(jì)了基于方向和紋線波形的二值化方法，引入了新的細(xì)節(jié)特征濾除算法，避免毛刺消除和斷線連接步驟帶來