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文檔簡介
1、隨著全球經濟一體化進程的加快,高新技術制造業(yè)的發(fā)展也逐漸步入蓬勃發(fā)展,從數(shù)量和規(guī)模上都得到了增加和擴大,市場給上市公司帶來機遇的同時也伴隨著不少挑戰(zhàn),很多公司面臨著財務風險,尤其是高新技術制造業(yè)上市公司,公司數(shù)量多,為了適應國家產業(yè)升級,需要大量資金開發(fā)技術,發(fā)生重大財務風險可能性大,一旦產生后果十分嚴重,不但會造成資金配置失效和精英管理混亂,甚至造成破產倒閉的后果。因此,構建一個有效適用的財務危機預警系統(tǒng),對高新技術制造業(yè)上市公司具有
2、十分重要的現(xiàn)實意義。
本文首先依據(jù)樣本選擇原則確定了包括ST以及非ST公司樣本在內的高新技術制造業(yè)上市公司財務預警標本。依據(jù)財務預警指標的選取原則初步選取了財務預警指標,并確立了以K-S正態(tài)性檢驗、配對樣本T檢驗和Mann-whitney U檢驗在內的檢驗體系,為財務預警模型的建立奠定了基礎。通過對財務預警模型的構建過程的研究,確定了KMO測試、因子提取、以及因子得分系數(shù)的獲得的數(shù)據(jù)處理過程,同時以上述因子分析所得因子建立了L
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