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文檔簡介
1、近年來,互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的不斷革新使得電子商務(wù)發(fā)展迅速,網(wǎng)購已成為多數(shù)消費者最重要的購物方式之一。但是,隨著網(wǎng)購模式越來越成熟,消費者的需求也越來越個性化,從而使得商家的產(chǎn)品越來越難以滿足市場需求。要滿足消費者的個性化需求,商家必須進行其供應(yīng)鏈體系的重新構(gòu)建,提升供應(yīng)鏈應(yīng)對多品種、小批量個性化產(chǎn)品的響應(yīng)效率和靈活性,本文正是針對此問題來展開研究。
首先,針對網(wǎng)購消費者的個性化需求信息,論文對其進行定量描述,若存在連續(xù)型屬性數(shù)據(jù)
2、,則利用k均值聚類算法將連續(xù)型屬性數(shù)據(jù)離散化;在此基礎(chǔ)上,利用決策樹分類算法建立決策樹,形成IF-THEN分類規(guī)則,得出何種顧客購買何種個性化產(chǎn)品的映射關(guān)系;利用回歸分析算法得出顧客購買個性化產(chǎn)品的數(shù)量預(yù)測結(jié)果,從而建立網(wǎng)購消費者的個性化需求預(yù)測模型。其次,根據(jù)預(yù)測模型的結(jié)果,結(jié)合網(wǎng)購消費者個性化需求的特點,利用0-1混合整數(shù)規(guī)劃理論,重新建立供應(yīng)鏈模型。模型的目標是使得核心企業(yè)的整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)成本最小化,并且整個供應(yīng)鏈能及時響應(yīng)網(wǎng)購消
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