消費(fèi)者性格分析及相應(yīng)推薦方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、為了應(yīng)對(duì)信息過載,用戶個(gè)性需求問題,電子商務(wù)推薦已經(jīng)成為一種重要的解決途徑。但隨著用戶個(gè)性的日益彰顯和新興電子商務(wù)的顯現(xiàn),傳統(tǒng)的電子商務(wù)推薦已經(jīng)無法適應(yīng)電子商務(wù)發(fā)展的需要。消費(fèi)者的購(gòu)買行為(包含所購(gòu)商品)是由其消費(fèi)心理決定的,即消費(fèi)心理與購(gòu)買行為之間是因果關(guān)系,且消費(fèi)心理比行為穩(wěn)定得多。消費(fèi)者性格作為其中最重要的心理特征發(fā)揮著重要的作用,于是本文將它引入到個(gè)性化推薦中。
  消費(fèi)者性格通常從消費(fèi)態(tài)度和購(gòu)買方式來劃分,而偏好則從商品

2、屬性和用戶行為規(guī)律來獲得,據(jù)此開展兩方面的研究?jī)?nèi)容。一是進(jìn)行網(wǎng)上消費(fèi)者性格分析,分別從消費(fèi)態(tài)度角度和購(gòu)買方式角度分析個(gè)體的性格類型。前者從商品屬性來研究網(wǎng)上用戶,確定一些屬性變量,借助貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立屬性變量與消費(fèi)者性格(消費(fèi)態(tài)度角度)之間的關(guān)系;后者從用戶行為規(guī)律來展開研究,定義瀏覽記錄的相關(guān)行為變量,借助貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立行為變量與消費(fèi)者性格(購(gòu)買方式角度)之間的關(guān)系,對(duì)消費(fèi)者性格分析。二是進(jìn)行電子商務(wù)推薦。利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理從消費(fèi)態(tài)度角

3、度的性格分析來做商品推薦,利用用戶效用從購(gòu)買方式角度的性格分析來做頁(yè)面推薦。
  本文選取經(jīng)常上網(wǎng)的用戶數(shù)據(jù)來進(jìn)行試驗(yàn),分別選取此用戶的購(gòu)買記錄和瀏覽記錄來加以論述和說明。研究表明,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可以很好地建立商品屬性與消費(fèi)者性格之間,用戶行為與消費(fèi)者性格之間的聯(lián)系,找到消費(fèi)性格所直接影響的屬性變量與行為變量,定位用戶的性格類型,并根據(jù)這種性格的穩(wěn)定性來做商品推薦和頁(yè)面推薦。把定量分析的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和定性的消費(fèi)者性格聯(lián)系起來,先分析消費(fèi)

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