基于RFID的私家車出行路徑選擇因素分析.pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市化、機(jī)動(dòng)化速度的加快，交通擁堵問題也日益嚴(yán)重。交通需求管理作為一種有效解決交通擁堵的手段，在發(fā)展中國家有著重要的應(yīng)用價(jià)值。合理分析車輛的路徑選擇行為，可有助于分析交通流的時(shí)空分布規(guī)律，為平衡路網(wǎng)交通流和實(shí)施需求管理奠定基礎(chǔ)。
　　本文在定性分析駕駛員路徑選擇行為及其影響因素的基礎(chǔ)上，基于南京市私家車實(shí)際出行路徑數(shù)據(jù)以及備選路徑集數(shù)據(jù)，構(gòu)建了路徑選擇模型，定量分析了各因素對(duì)路徑選擇的影響以及因素之間關(guān)系。主要

2、研究內(nèi)容如下：
　　基于南京市道路RFID數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)庫查詢語句對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行選取、清洗、位置信息概念轉(zhuǎn)換等預(yù)處理，并進(jìn)行路徑切割。通過構(gòu)建路網(wǎng)模型，應(yīng)用Floyd最短路算法填補(bǔ)路徑數(shù)據(jù)，從而獲取私家車出行軌跡數(shù)據(jù)。結(jié)合相關(guān)道路交通背景知識(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，最終得到駕駛員特性、出行特性、外界條件等衍生信息。
　　基于南京市路網(wǎng)模型，應(yīng)用刪除算法求取前K條最短路，根據(jù)相應(yīng)的規(guī)則過濾超出臨界閾值、不符合實(shí)際道路情況、存在環(huán)路等

3、不合理的路徑，減小路徑集的數(shù)量，并選取不同目標(biāo)下的最優(yōu)路徑，最終獲取數(shù)量有限且合理的備選路徑集。
　　基于效用最大化理論，構(gòu)建私家車出行路徑選擇MNL模型、PSL模型以及PSCL模型。引入相對(duì)阻抗的概念，消除不同阻抗變量的量綱對(duì)效用的影響。通過相關(guān)性分析剔除與路徑選擇相關(guān)性不大的影響因素，借助TransCAD軟件對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)標(biāo)定，應(yīng)用比較分析法、彈性分析法、邊際替代率分析法對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行分析。結(jié)果表明：使用相對(duì)阻抗確實(shí)可以提高模

4、型的精度，而且模型結(jié)構(gòu)也更為合理；相對(duì)阻抗下，PSCL模型在優(yōu)度比和命中率方面表現(xiàn)都最為突出，在本文測(cè)試的三種模型中最有效；私家車駕駛員會(huì)傾向于選擇出行時(shí)長短、路徑長度短、轉(zhuǎn)彎次數(shù)少、快速路比例大、支路比例少的路徑出行，其中出行時(shí)長和路徑長度的變化對(duì)駕駛員路徑選擇概率的變化影響最為顯著；另外，對(duì)于南京市的私家車駕駛員來說，1公里路徑長度的效用相當(dāng)于4.85分鐘出行時(shí)長的效用，1次左轉(zhuǎn)的效用相當(dāng)于2次右轉(zhuǎn)的效用，路徑中增加10％的支路，則