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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)基礎設施的不斷完善、國家惠民政策的持續(xù)出臺以及互聯(lián)網(wǎng)對各個領域的不斷滲透,共同促進了網(wǎng)民規(guī)模的持續(xù)增長。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來的信息膨脹化、碎片化,改變了受眾獲取信息的方式和閱讀習慣,加速了用戶對垂直化和精準化信息的追求,他們越來越傾向于耗費較少的時間、精力,獲取較多的信息內容。作為互聯(lián)網(wǎng)上信息和知識獲取的主要渠道,問答網(wǎng)站在過去的幾年經歷了井噴式的增長,國內的問答平臺已經累積為用戶解決了數(shù)以萬計的問題。同時,社交網(wǎng)絡屬性的植入及基于
2、興趣垂直細分的特點,使得其能夠滿足和豐富人們對信息的內容質量、精準性和個性化的需求。盡管互聯(lián)網(wǎng)、社會化問答網(wǎng)站不斷更新和發(fā)展,用戶分享精神和貢獻力量不斷增強,但是社會化問答網(wǎng)站的答案質量魚龍混雜,而對答案質量的判斷將最終影響用戶采納行為的實際發(fā)生。所以,探究哪些因素會影響用戶的感知有用性、如何增強社會化問答網(wǎng)站的答案采納行為的發(fā)生變得尤為重要。
為探索影響社會化問答網(wǎng)站答案采納行為的影響因素,本研究以國內外對社會化問答網(wǎng)站的研
3、究為基礎,以國內應用最廣泛的社會化問答網(wǎng)站—知乎為研究藍本,采用技術接受模型為基礎模型,并在此基礎上結合雙路徑模型和信息采納模型通過答案質量(中樞路徑)和信源可信度(邊緣路徑)兩方面建立社會化問答網(wǎng)站答案采納模型。
研究過程中首先參考一些已有量表,設計了“知乎用戶答案采納行為調查問卷”,采用線上線下相結合的方式收集數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)預處理的基礎上利用SPSS軟件對問卷數(shù)據(jù)信息描述性統(tǒng)計分析,信度效度檢驗、相關分析,最后利用回歸分析對
4、模型進行假設檢驗。其次,為進一步驗證假設,利用深度訪談對分析結果進一步驗證,剖析出假設不成立的原因,同時通過對被訪者進行半結構化訪談挖掘影響答案采納行為的其他因素,進一步完善模型;第三,鑒于信源可信度(邊緣路徑)的客觀性,本文還通過利用網(wǎng)絡爬取數(shù)據(jù)并對其進行回歸,進一步驗證其結果。
通過實證分析和訪談分析,得出在答案質量中完整性、易理解性、豐富性、新穎性、準確性對感知有用性有顯著影響,準確性影響不顯著;在信源可信度中回答者影響
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