區(qū)域快遞業(yè)務量預測及接駁點選址問題研究.pdf

1、快遞業(yè)是我國的新興行業(yè)，發(fā)展迅速，2010年至2013年我國快遞業(yè)務量從23.4億件上升到92億件，年增長率高達40％;2014年全年，我國快遞服務企業(yè)業(yè)務量累計完成139.6億件，躍居世界第一，業(yè)務收入累計完成2045.4億元，同比增長41.9％。
　　盡管快遞業(yè)發(fā)展速度迅猛，但其發(fā)展仍然存在諸多問題，例如:經營成本高、經濟效益較低、服務質量不高、顧客滿意度低等。尤其在快遞業(yè)務量快速增長的背景下，這勢必會影響快遞業(yè)長遠發(fā)展。為此

2、，本文從宏觀的快遞業(yè)務量預測和微觀的客戶點分析這兩個方面來分析如何提高服務質量和顧客滿意度。
　　本文首先構建了基于影響因素的快遞業(yè)務量關系模型和基于時間序列的區(qū)域快遞業(yè)務量組合預測模型，對區(qū)域快遞業(yè)務量進行預測。根據(jù)基于影響因素的快遞業(yè)務量關系模型得出市轄區(qū)2005-2014年的快遞業(yè)務量，再根據(jù)基于時間序列的區(qū)域快遞業(yè)務量組合預測模型得出區(qū)域未來三年的快遞業(yè)務量;其次，根據(jù)區(qū)域的快遞量預測結果，明確該區(qū)在未來具體需要的配送車輛

3、數(shù)以及每輛車的具體接駁點位置。針對配送車輛數(shù)問題，先通過調研獲取1輛車每年的配送快遞量，然后根據(jù)區(qū)域快遞預測量，求出配送所需的車輛數(shù)。針對每輛車的具體接駁點地址問題，構建選址模型對快遞接駁點進行選址。模型包括三部分:第一，利用改進的K-means算法對客戶點地址數(shù)據(jù)進行聚類分析;第二，對聚類得到的每類數(shù)據(jù)利用重心法求得初選接駁點位置;第三，通過頻度分析以及停車難易度分析確定最優(yōu)接駁點位置。最后，通過實證分析進行驗證:第一，利用所建模型得