全球房價波動空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)及其影響因素研究.pdf

1、進(jìn)入21世紀(jì)以來，全球經(jīng)濟(jì)一體化與貿(mào)易自由化加速發(fā)展，世界各國房價波動呈現(xiàn)出相同的發(fā)展趨勢。研究發(fā)現(xiàn)，世界大部分國家在2001年到2006年間房價穩(wěn)步增長,而到了2007年，全球大部分國家房價劇烈下跌，房價波動趨勢驚人的相似，以美國房價下跌為起點(diǎn)，其他國家紛紛下跌，全世界陷入房地產(chǎn)危機(jī)。2010年以后，全球多數(shù)國家房價呈上漲趨勢，但也有部分國家并未走出金融危機(jī)的陰霾。各國房地產(chǎn)市場究竟具有什么樣的關(guān)聯(lián)性？而在全球房價波動大勢趨同的情況下

2、，也有許多異類的存在，如德國房價20內(nèi)保持驚人的穩(wěn)定性；日本房價則逆“世”而行，20年來連續(xù)下跌；俄羅斯房價如過山車般大起大落；中國房價則一路高歌猛進(jìn)，2014年房價是1998年的三倍還多。各國房價波動存在差異的原因是什么？什么因素導(dǎo)致了房地產(chǎn)價格的波動？隨著全球化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，這些都是我們必須深入探討的問題。通過對這些問題的研究，可以從世界其他國家房地產(chǎn)發(fā)展趨勢上，看到自身的影子，為我國的房地產(chǎn)發(fā)展提供借鑒作用。同時，明確了具體影響

3、全球房地產(chǎn)價格波動的影響因素，能夠?yàn)檎贫ǚ康禺a(chǎn)發(fā)展政策提供借鑒作用。本文在對全球房價波動空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)和波動影響因素理論建模分析的基礎(chǔ)上，使用克魯斯卡爾最小生成樹的方法對全球房地產(chǎn)價格波動關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了描述；使用空間面板數(shù)據(jù)模型對房地產(chǎn)價格波動影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴在全球房地產(chǎn)價格波動空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)的理論基礎(chǔ)上，本文選取了全球33個國家2001到2014年房地產(chǎn)價格指數(shù)季度數(shù)據(jù)，采用克魯斯卡爾最小生成

4、樹的方法構(gòu)建出全球國家間房價波動的空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)。研究發(fā)現(xiàn)，全球房價波動存在不同程度的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。其中，歐洲等發(fā)達(dá)資本主義國家房價波動空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)較強(qiáng)；中國、美國、德國等大型經(jīng)濟(jì)體，以及部分發(fā)展中國家房價波動空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)較弱。在不同的經(jīng)濟(jì)時期，房價波動空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)程度不同，經(jīng)濟(jì)狀態(tài)越危機(jī)，關(guān)聯(lián)程度越強(qiáng)；經(jīng)濟(jì)狀態(tài)越平緩，關(guān)聯(lián)程度越弱。⑵在國內(nèi)外關(guān)于房地產(chǎn)價格波動影響因素體系的基礎(chǔ)之上，構(gòu)建了包含自身經(jīng)濟(jì)特征、人口、利率、匯率、國際資本流動