基于視頻識別的鐵路入侵檢測研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、行車安全是鐵路運營的永恒主題。近年來,隨著中國鐵路建設(shè)的飛速發(fā)展,行車安全越來越受到人們的重視。但在實際中,由于鐵路線路跨越地域廣、沿線自然及社會情況復(fù)雜,加之鐵路管理缺乏專業(yè)人才以及人們交通安全意識淡薄等原因,造成鐵路運營事故頻發(fā),嚴(yán)重影響了鐵路建設(shè)的發(fā)展和人民生命財產(chǎn)的安全。綜合來講,影響列車行車安全的因素是多方面的,但外物異常入侵則是造成鐵路事故的重要方面。外物的異常入侵以其突發(fā)性強、不可預(yù)見性高和侵限行為多樣化的特點,很難從根本

2、上加以解決。基于上述現(xiàn)狀,從制度和技術(shù)入手,制定合理的規(guī)章制度、積極利用技術(shù)手段提高鐵路運營安全則顯得尤為重要。
  本文研究的主要內(nèi)容是在視頻監(jiān)控的環(huán)境下,完成對鐵路異常入侵行為的智能檢測。論文主要完成以下工作:
  一、充分調(diào)研了異常侵限行為給鐵路行車安全帶來的巨大危害,論證了本文研究工作的重要性與必要性。同時,廣泛研究了目前國內(nèi)外鐵路入侵檢測系統(tǒng)研究現(xiàn)狀以及鐵路入侵檢測系統(tǒng)的現(xiàn)實需求。在此基礎(chǔ)上提出了基于視頻識別的鐵路

3、入侵檢測系統(tǒng)的研究思路。
  二、在深入研究目標(biāo)檢測典型算法的基礎(chǔ)上,提出了一種新的目標(biāo)檢測算法。該算法融合了基于混合高斯背景模型的背景相減法和給合Prewitt算子的三幀差分法,極大的發(fā)揮了背景相減法和幀差分法的優(yōu)點、摒棄了不足,能大大提高目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確性。
  三、設(shè)計開發(fā)了基于VS2010平臺的鐵路入侵檢測系統(tǒng)軟件。該系統(tǒng)實現(xiàn)了對異常入侵行為的快速檢測,能夠?qū)δ繕?biāo)進行準(zhǔn)確識別、跟蹤。同時,實現(xiàn)對危險入侵行為的報警功能。

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