基于用戶行為分析與識別的數(shù)據(jù)庫入侵檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的更新、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)資費的降低促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，并不斷改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。但是互聯(lián)網(wǎng)廣泛使用也帶來的網(wǎng)絡(luò)安全問題，隨著網(wǎng)絡(luò)入侵人員的知識背景，技術(shù)手段和協(xié)同入侵等新特征出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)安全問題正逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與資源的最大威脅。因此，近十年網(wǎng)絡(luò)入侵檢測理論與技術(shù)研究日趨活躍。本文提出基于網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析與識別的數(shù)據(jù)庫入侵檢測系統(tǒng)研究。通過對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫用戶行為數(shù)據(jù)集分析，得到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫用戶行為的短時隨機(jī)性

2、分布，長時間的不變性分布規(guī)律。
　　本研究在深入研究網(wǎng)絡(luò)用戶行為和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫安全理論的基礎(chǔ)上，針對各種網(wǎng)絡(luò)安全的問題，探索一條基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)用戶行為入侵檢測上的應(yīng)用。主要研究內(nèi)容包括：⑴生物視覺的慢變性特征引入到本系統(tǒng)用戶行為分析與表達(dá)上，有效揭示了用戶網(wǎng)絡(luò)行為的慢變性規(guī)律；⑵以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心的雙引擎預(yù)警和人為干預(yù)方法的有效結(jié)合；⑶ICA算法消除數(shù)據(jù)的相關(guān)性與冗余，提高了BP算法的訓(xùn)練效果；⑷前后臺數(shù)據(jù)的動態(tài)訓(xùn)練