基于人體識別的安全帽視頻檢測系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、在生產(chǎn)和作業(yè)場地中出現(xiàn)的事故很多都與工作人員違章違規(guī)行為有關(guān)。在大多數(shù)生產(chǎn)作業(yè)場地中，不正確佩戴安全帽是最常見的違規(guī)行為。因此采用具備實時性、準確性和預(yù)見性現(xiàn)代化的技術(shù)手段，遏制生產(chǎn)作業(yè)現(xiàn)場的不正確佩戴安全帽現(xiàn)象的發(fā)生至關(guān)重要。通過結(jié)合視頻人體識別技術(shù)，在其基礎(chǔ)上進一步分析安全帽的佩戴情況，可以實現(xiàn)這一目標。本文的目標即研究相關(guān)算法并實現(xiàn)系統(tǒng)，解決生產(chǎn)領(lǐng)域人員安全帽佩戴情況的自動監(jiān)測問題。
　　論文研究了基于人體識別的安全帽視頻檢

2、測系統(tǒng)所用到的理論和算法，包括基于背景減除法的運動目標檢測、以及背景減除法的特點與適用場景；研究了如何定位頭部區(qū)域的方法以及安全帽顏色特征的計算；針對照度低，并且低對比度情況，研究了低照度視頻圖像增強的問題，簡述了色彩保持的圖像增強算法，包括色彩保持的圖像增強算法的原理以及該算法的具體步驟，該算法能在增強圖像的同時在一定程度上保持色調(diào)和飽和度信息，為安全帽顏色特征計算打下基礎(chǔ)；本文還研究和實現(xiàn)了對人體的頭部區(qū)域定位的方法，以及采用HOG