基于視頻的實時人臉識別的研究與實踐.pdf

1、生物特征識別技術(shù)在近幾十年中得到了飛速發(fā)展,具有極其廣闊的應(yīng)用前景,生物特征識別技術(shù)比傳統(tǒng)的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性,具有不易遺忘、防偽性能好、不易偽造或被盜、隨身“攜帶”和隨時隨地可用等優(yōu)點,尤其是指紋識別、掌紋識別等已經(jīng)滲透到許多行業(yè)。然而這些方法有一個共同的缺陷:必須要有人為的接觸,否則很難進行識別。與其他識別方法相比,人臉識別具有直接,友好,方便的特點,并且易于被用戶所接受,因此,這一技術(shù)目前得到了廣泛研究應(yīng)用。

2、>　　 本文旨在針對目前人臉識別技術(shù)研究的現(xiàn)狀,介紹了幾種人臉檢測、人臉特征提取及人臉識別算法,比較了它們的各種性能,尤其是實時性,提出了一種基于視頻的實時人臉識別解決方案:Adaboost+Haar+Cascade算法用于實時檢測復(fù)雜背景下的人臉,改進的主成分分析(2D)2PCA用于人臉特征的提取,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于實時人臉分類識別。在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了一個實時人臉識別系統(tǒng),試驗證明該系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)定性,實時性及較高的人臉識別率。論文主

3、要研究工作有:
　　 (1)利用DirectShow技術(shù)編寫視頻捕捉模塊,通過攝像頭捕捉視頻幀圖像,幀率為60幀左右、達到實時顯示效果。
　　 (2)對檢測到的人臉圖像做消除光照、歸一化等預(yù)處理,以方便特征提取。
　　 (3)訓(xùn)練了一個人臉分類器,實現(xiàn)了一個基于Adaboost分類器的人臉檢測系統(tǒng),可進行復(fù)雜背景下的人臉檢測。
　　 (4)實現(xiàn)了一種改進的主成分分析對人臉特征的提取,并通過人臉重構(gòu)驗證了該