實(shí)時(shí)人臉跟蹤系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人臉檢測(cè)與跟蹤技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，在智能人機(jī)交互、智能游戲控制、虛擬現(xiàn)實(shí)以及基于內(nèi)容的壓縮編碼等方面都具有廣闊的應(yīng)用前景。近年來隨著視頻電視電話會(huì)議等技術(shù)的發(fā)展，人臉檢測(cè)與跟蹤技術(shù)得到了越來越多的關(guān)注并已經(jīng)取得了很大的突破，但是由于人臉本身是一個(gè)復(fù)雜的非剛體，以及人臉姿態(tài)變化和遮擋等問題的存在，如何獲取實(shí)時(shí)魯棒的人臉檢測(cè)與跟蹤效果仍是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的課題。
　　 本文在分析和總結(jié)國內(nèi)外對(duì)人臉檢測(cè)與跟蹤的

2、相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，針對(duì)特定的應(yīng)用背景要求，主要做了如下一些工作:
　　 1)人臉檢測(cè)方面，詳細(xì)分析了Viola-Jones人臉檢測(cè)算法，根據(jù)應(yīng)用背景的特定要求，引入運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)和人臉膚色檢測(cè)以縮小人臉檢測(cè)的搜索區(qū)域，有效地提高了人臉檢測(cè)的幀處理速度，并降低了人臉檢測(cè)的誤檢率。
　　 2)對(duì)基于Meanshift算法的人臉跟蹤方法進(jìn)行了研究與分析，針對(duì)其易受背景中類膚色物體干擾和遮擋問題，分別通過將三幀差分得到的運(yùn)動(dòng)區(qū)

3、域圖像與反向投影圖像進(jìn)行類似于邏輯“與”的操作和嵌入Kalman濾波的方法進(jìn)行了改進(jìn)。有效地解決了遮擋問題和背景區(qū)域類膚色物體對(duì)人臉跟蹤的干擾。
　　 3)對(duì)基于光流法的人臉跟蹤方法進(jìn)行了研究，分析了Lucas-Kanade光流計(jì)算原理，針對(duì)普通光流計(jì)算方法對(duì)大的位移不夠準(zhǔn)確的問題，引入了基于金字塔分層的光流計(jì)算方法。在分析對(duì)比了各種角點(diǎn)檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上選取Harris角點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)光流跟蹤特征點(diǎn)的提取。
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