基于核Fisher判別的視頻人臉識(shí)別方法研究.pdf

1、隨著多媒體信號(hào)處與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展,視頻監(jiān)控系統(tǒng)在工業(yè)、樓宇等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,視頻監(jiān)控環(huán)境下的人臉識(shí)別技術(shù)逐漸為人們所重視。由于人臉識(shí)別具有非接觸、系統(tǒng)部署簡(jiǎn)便、可利用現(xiàn)有監(jiān)控設(shè)施等優(yōu)勢(shì),在公共設(shè)施、國(guó)家安全、消費(fèi)電子等領(lǐng)域中有著巨大應(yīng)用潛力。雖然過(guò)去的研究中提出了大量行之有效算法但這些算法大都是基于靜態(tài)圖像的,算法也都針對(duì)某項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的研究,缺乏系統(tǒng)級(jí)研究,實(shí)際人臉識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)研究也尚少。為此,本文在研究行之有效的人臉識(shí)別算法基礎(chǔ)上

2、，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)視頻人臉識(shí)別系統(tǒng),旨在提升人臉識(shí)別在實(shí)際應(yīng)用中的適應(yīng)性和有效性。
　　首先,研究了基于線性Fisher判別分析的人臉識(shí)別算法,包括圖像歸一化、圖像校正等人臉圖像預(yù)處理、圖像維度約簡(jiǎn)及線性 Fisher判別分析算法基本原理,并利用標(biāo)準(zhǔn)公開人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)算法進(jìn)行了測(cè)試與評(píng)價(jià)。其次,考慮到解決人臉識(shí)別廣泛存在的光照、姿態(tài)及表情變化等問題,采用基于核Fisher判別的人臉識(shí)別算法,該算法采用核方法處理傳統(tǒng)線性Fisher判別

3、分析方法面臨的非線性問題,同等實(shí)驗(yàn)條件下在公開數(shù)據(jù)庫(kù)上與線性Fisher判別分析方法進(jìn)行了比較,驗(yàn)證了核Fisher判別分析方法的有效性與可行性。最后,利用研究的核Fisher判別分析方法,搭建了基于視頻的人臉識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)采用了基于OpenCV的視頻處理平臺(tái),采用真實(shí)環(huán)境對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試,驗(yàn)證了該視頻人臉識(shí)別系統(tǒng)的性能。
　　本文針對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的人臉識(shí)別問題進(jìn)行了研究,提出了基于核Fisher判別的人臉識(shí)別方法,有效解決了