基于小波分析與核方法的人臉識別方法研究.pdf

1、人臉識別在基于生物特征識別技術(shù)的身份認(rèn)證中是最主要的方法之一?；谌四樧R別的自動身份認(rèn)證具有重要的理論意義和應(yīng)用價值，早在六七十年代就引起了研究者的強(qiáng)烈興趣，對人臉自動識別方法的研究已成為當(dāng)前模式識別和人工智能領(lǐng)域的一個研究熱點。近幾年來人臉識別技術(shù)的發(fā)展很快，特別是在計算機(jī)發(fā)展的推動下，用計算機(jī)來識別人臉成為人臉識別技術(shù)中最新興的一種。人臉作為一個非剛體，具有形變大、影響因素多且易受干擾的特點。而且因為實際條件的限制，不可能對每個人都

2、采集足夠多的樣本，相對于其圖像向量維數(shù)而言，是一個小樣本問題。對于這樣一個高維數(shù)、非線性的小樣本問題，許多傳統(tǒng)的模式識別方法都容易出現(xiàn)過學(xué)習(xí)或欠學(xué)習(xí)現(xiàn)象。 本文首先介紹了計算機(jī)人臉識別技術(shù)的研究背景和主要方法，分析了人臉識別的主要難點和生理學(xué)本質(zhì)，總結(jié)并歸納了目前人臉識別的主要方法，并對小波變換以及核Fisher鑒別分析進(jìn)行了深入研究分析，提出了Gabor小波與核Fisher判別分析結(jié)合的人臉識別方法，即在進(jìn)行非線性映射之前，首