基于核判別分析的人臉識別方法.pdf

1、人臉的檢測與識別在諸如視頻監(jiān)控和人臉圖像數(shù)據(jù)庫管理等應(yīng)用中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。本文研究了人臉識別和檢測技術(shù),并為之開發(fā)了相應(yīng)的算法。在人臉識別中,所使用的算法是主成分分析(PCA)與多線性主成分分析(MPCA)以及線性判別分析(LDA),本文通過將未知的測試圖像與存儲在數(shù)據(jù)庫中的已知訓(xùn)練圖像進(jìn)行比較以識別未知圖像,并提供測試圖像的信息。實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的方法在復(fù)雜背景及不同臉部位置等干擾下運(yùn)行良好,并在實(shí)驗(yàn)的各項(xiàng)條件下給出了不同的準(zhǔn)確率。

2、
　　本文著重介紹了人臉識別與人臉圖像預(yù)處理的問題,并研究了利用核主成分分析與核Fisher線性判別法對人臉識別進(jìn)行降維表示的方法。本文的創(chuàng)新之處在于,核方法首先通過非線性核映射將原始樣本投影到稱為特征空間的隱式空間中,然后利用再生核理論在特征空間中建立兩個基于廣義Fisher判別的等價模型,并利用正交補(bǔ)空間求出最優(yōu)判別向量。本文在介紹人臉識別技術(shù)的發(fā)展與主要方法的基礎(chǔ)上,深入研究預(yù)處理,特征提取與分類等關(guān)鍵問題。數(shù)字圖像處理作為

3、一種基于計算機(jī)的技術(shù),可以對接收到的視覺信息進(jìn)行自動處理和編譯,它在日常生活的各個方面及科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用,如在電視、攝影、機(jī)器人、遙感、醫(yī)療診斷和工業(yè)檢測等方面發(fā)揮著日益重要的作用。本文重點(diǎn)介紹了人臉識別技術(shù)的發(fā)展和主要方法,并深入研究預(yù)處理,特征提取與分類等關(guān)鍵問題。其中,預(yù)處理的目的是將圖像采集設(shè)備采集到的人臉圖像轉(zhuǎn)換為歸一化的圖像,它主要包括兩個步驟:幾何歸一化和灰度歸一化。本文利用非線性核映射將輸入數(shù)據(jù)投影到一個隱式