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文檔簡介
1、隨著物流業(yè)的高速發(fā)展,每天都有大量的快遞單信息需要錄入,為了提高工作效率并降低勞動強(qiáng)度,尋找一種能夠?qū)⒓垙堉械奈淖中畔⒆詣愉浫氲接嬎銠C(jī)中的方式就成為一個迫切需要解決的問題。本文結(jié)合科研課題,以某快遞公司的快遞單為例,設(shè)計實現(xiàn)了一套基于OCR的快遞單據(jù)識別系統(tǒng)。論文主要工作如下:
(1)本文設(shè)計并實現(xiàn)了表格線消隱方法??爝f單中存在的表格線嚴(yán)重影響文本塊的提取,該方法能成功去除快遞單圖像中的表格線。
(2)本文在快遞單圖
2、像的版面分析階段,采用圖像模板匹配定位法準(zhǔn)確提取出了快遞單中的有效文本信息塊圖像。
(3)本文結(jié)合投影直方圖算法、多函數(shù)擬合算法以及后期合并策略,設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于多切分策略的字符分割方法,較成功的把提取出的有效信息塊切分成單個字符。
(4)本系統(tǒng)把訓(xùn)練和識別兩個步驟完全獨(dú)立開,分類器采用離線訓(xùn)練,訓(xùn)練后的參數(shù)矩陣存于文件中供在線識別時使用。系統(tǒng)初始化時一次性把所有訓(xùn)練集讀入內(nèi)存,大大提高了運(yùn)行效率。
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