基于Android平臺的OCR識別技術研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著智能手機市場的迅猛發(fā)展和普及，Android成為所占市場份額最高的手機操作系統(tǒng)，與此同時，人們希望在手機終端享受更豐富舒適的應用功能。將OCR和Android智能終端相結合，依托光學字符識別技術可以解決信息的自動輸入問題。由于字符識別涉及到圖像處理等復雜計算過程，但Android平臺本身的圖像分析處理能力有限和字符識別的流程相對比較固定，因此對其做深入研究具有重要的意義。
　　論文的研究重點是光學字符識別過程中的預處理過程和識

2、別過程。針對圖像預處理步驟，論文主要完成了兩個方面的改進：一是設計適合Android平臺的圖像預處理流程，在傳統(tǒng)的預處理流程基礎上，增加一個文本圖像判定過程，此過程主要通過分析待識別圖像類型來完成。二是對現(xiàn)有的基于方向白游程長度的傾斜角度檢測算法的檢測區(qū)域和待計算的映射方向數(shù)目進行改進和優(yōu)化，主要體現(xiàn)在以下兩點：提取文本圖像子區(qū)域作為算法檢測對象和將原有的360個映射方向數(shù)目減少到180個。將改進后的傾斜檢測算法和Android中的圖形

3、處理元素Matrix相結合，實現(xiàn)對大傾斜角度圖片的檢測及校正。并借助Android NDK技術和JNI接口等實現(xiàn)圖像預處理算法。針對字符識別過程，研究了字符分割、特征提取以及分類器設計過程，并基于字符間的空白寬度改進了現(xiàn)有的字符分割算法。
　　為了驗證改進算法的有效性，論文以模板匹配分類器為基礎設計并實現(xiàn)了一個基于Android平臺的OCR識別系統(tǒng)，從功能上設計了圖像采集、圖像預處理、轉換文字和系統(tǒng)設置四個模塊。在整個系統(tǒng)實現(xiàn)過程