基于Android平臺(tái)的手勢(shì)跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、隨著數(shù)字媒體技術(shù)的飛速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，人機(jī)交互已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中一個(gè)重要組成部分。在人機(jī)交互領(lǐng)域中，手勢(shì)交互是一種新型的，最為自然的交互方式，得到越來越多研發(fā)者的關(guān)注和重視，已逐漸應(yīng)用于智能家居和體感游戲領(lǐng)域。人們對(duì)手勢(shì)交互的技術(shù)和手段要求的越來越高，尋找一種快速魯棒的手勢(shì)檢測(cè)與跟蹤算法，與研制新型手勢(shì)交互設(shè)備的需求也越來越迫切。
　　 本文闡述了手勢(shì)檢測(cè)與跟蹤的基本理論和算法，分析了它們的獨(dú)特性質(zhì)與適用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了適用于An

2、droid嵌入式應(yīng)用平臺(tái)下的手勢(shì)跟蹤方法。首先完成基于貝葉斯準(zhǔn)則的自適應(yīng)閾值膚色模型的建立與參數(shù)訓(xùn)練，接著以SIFT特征替換傳統(tǒng)的矩形特征，應(yīng)用AdaBoost算法訓(xùn)練手勢(shì)檢測(cè)級(jí)聯(lián)分類器；然后完成基于膚色與PGH匹配，基于膚色與橢圓形擬合兩種快速手勢(shì)跟蹤方法；最后完成了Android環(huán)境下的嵌入式圖像算法開發(fā)平臺(tái)的搭建，著重實(shí)現(xiàn)了Android應(yīng)用開發(fā)環(huán)境、OpenCV圖像庫移植，NDK編程技術(shù)實(shí)現(xiàn)過程。
　　 文中借助于計(jì)算機(jī)