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1、隨著城市化進(jìn)程的快速推進(jìn),城市的發(fā)展與交通擁塞的矛盾日益凸顯,大力發(fā)展公共交通是緩解該矛盾的一個(gè)有效手段。在選擇公共交通工具時(shí),地鐵和公交車無疑成為人們的首選,但是,無論是地鐵還是公交車,均不能完全解決末端交通問題,即無法將乘客直接送達(dá)到目的地。在公共交通中,公共自行車作為一種解決末端交通的工具,為人們的出行提供了方便,然而,由于城市各區(qū)域的部分公共自行車租賃點(diǎn)設(shè)置不盡合理,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)“有車無樁鎖,樁空無車取”的現(xiàn)象,給市民選擇使用公共
2、自行車到達(dá)目的地帶來困難。因此,提高公共自行車系統(tǒng)的服務(wù)效率,引導(dǎo)市民選用公共交通工具出行,成為亟待解決的問題。
本文以蘭州市公共自行車租賃點(diǎn)的運(yùn)行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),經(jīng)過對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析,提出了公共自行車系統(tǒng)租賃點(diǎn)設(shè)置和鎖樁配置評(píng)價(jià)模型,該模型通過改進(jìn)C4.5分類算法對(duì)公共自行車系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià),并根據(jù)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)原理,構(gòu)建基于AnyLogic的公共自行車系統(tǒng)仿真模型,以租賃點(diǎn)的設(shè)施利用率和服務(wù)度為評(píng)價(jià)指標(biāo),利用敏感性分析和迭代相結(jié)合的方
3、法優(yōu)化公共自行車租賃點(diǎn)的配車數(shù)。
本文的研究?jī)?nèi)容如下:
?。?)公共自行車系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析?;谔m州市公共自行車系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù),利用R語言對(duì)租賃點(diǎn)的租車頻次、還車頻次、鎖樁數(shù)量和用車時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),計(jì)算數(shù)據(jù)間的耦合協(xié)調(diào)度,并結(jié)合蘭州市的交通地形特征,確定單個(gè)租賃點(diǎn)設(shè)置的效果等級(jí)。
?。?)構(gòu)建公共自行車租賃點(diǎn)設(shè)置效果的評(píng)價(jià)決策樹。首先分析了常用決策樹分類算法的特點(diǎn),選擇了C4.5分類算法,并對(duì)算法
4、的計(jì)算過程進(jìn)行改進(jìn),利用改進(jìn)的C4.5分類算法,構(gòu)建公共自行車租賃點(diǎn)設(shè)置和鎖樁配置評(píng)價(jià)決策樹,快速直觀地獲取租賃點(diǎn)設(shè)置的優(yōu)劣。這部分研究為公共自行車租賃點(diǎn)的優(yōu)化提供依據(jù)。
?。?)構(gòu)建公共自行車系統(tǒng)仿真模型,提出優(yōu)化租賃點(diǎn)配車數(shù)的方案。針對(duì)部分公共自行車租賃點(diǎn)自行車?yán)寐实秃头?wù)質(zhì)量不高的問題,首先,根據(jù)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)原理,構(gòu)建基于AnyLogic的公共自行車系統(tǒng)仿真模型。然后,以租賃點(diǎn)的設(shè)施利用率和服務(wù)度為評(píng)價(jià)指標(biāo),利用敏感性分析
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